Senior Research Engineer, Machine Learning for Biology

Senior Research Engineer, Machine Learning for Biology

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des technologies innovantes en apprentissage automatique pour la biologie.
  • Entreprise: InstaDeep, une entreprise à la pointe de la recherche technologique.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de publication.
  • Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des experts passionnés.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui transforment la biologie grâce à l'IA.
  • Qualifications: Doctorat en informatique ou domaine connexe et expérience en apprentissage profond.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Dans ce rôle chez InstaDeep, vous reporterez au Responsable de la Recherche. Vous aiderez à développer ou concevoir de nouveaux produits et technologies pour améliorer les processus techniques existants, les machines et les systèmes, et créer de nouvelles technologies innovantes.

Responsabilités

  • Collaborer avec d'autres chercheurs et experts pour développer des méthodes d'apprentissage automatique pour des problèmes en biologie computationnelle.
  • Aider les scientifiques de la recherche à mettre en œuvre et tester de nouvelles idées de recherche.
  • Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles, d'outils et de bibliothèques pour accélérer nos efforts de recherche.
  • Adapter les algorithmes de réseaux neuronaux pour les déployer sur des architectures de supercalcul afin d'exploiter au mieux les environnements parallèles modernes.
  • Rapporter et présenter les résultats expérimentaux et les conclusions de recherche de manière claire et efficace, tant en interne qu'en externe, verbalement et par écrit.
  • Contribuer aux efforts de publication de l'équipe.
  • Faire le lien entre les équipes de recherche et de produit en intégrant de nouvelles recherches fondamentales dans des projets appliqués.

Exigences

  • Doctorat en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe.
  • Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme PyTorch, TensorFlow et/ou Jax.
  • Expérience en développement et débogage en Python3 ou langages similaires.
  • Capacité à comprendre, reproduire et s'adapter aux travaux de recherche conformes aux normes industrielles.
  • Expérience en ingénierie logicielle (programmation orientée objet, tests unitaires, profilage, CI, Docker) via un travail précédent ou des contributions à des projets open-source.
  • Expérience avec des méthodes et frameworks de calcul haute performance tels que MPI et Ray (distribution sur des clusters de CPU et d'accélérateurs).
  • Excellentes compétences en communication et esprit collaboratif.

Atouts

  • 2-5 ans d'expérience en apprentissage par renforcement, vision par ordinateur ou traitement du langage naturel.
  • Expérience en biologie structurale ou dynamique moléculaire.
  • Papiers scientifiques publiés dans des domaines liés à l'intelligence artificielle et/ou à la bioinformatique.

Senior Research Engineer, Machine Learning for Biology employeur : InstaDeep

En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers le bien-être des employés et la création d'une culture de travail positive et inclusive. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, y compris des programmes de formation et de mentorat, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Située dans un environnement dynamique et international, notre start-up valorise la diversité et encourage la reconnaissance des performances exceptionnelles, faisant de nous un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans leur carrière.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de InstaDeep

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Research Engineer, Machine Learning for Biology

✨Rejoignez des communautés scientifiques !

Chercher un job en biologie, c'est comme faire partie d'un grand laboratoire collectif. Participez à des forums en ligne comme ResearchGate ou Biospace où les biologistes partagent des opportunités. Rencontrer d'autres professionnels peut vraiment ouvrir des portes et te tenir au courant des dernières tendances.

✨Assiste à des conférences et des symposiums !

Les événements comme les symposiums scientifiques ou les conférences de biologie sont des super occasions pour rencontrer des recruteurs et échanger sur tes passions. Prépare-toi à te présenter : un petit pitch bien rodé peut faire toute la différence !

✨Utilise les réseaux locaux !

N'hésite pas à explorer les laboratoires ou les instituts de recherche près de chez toi. Envoie des emails ou passe les voir en personne. Cette approche montre ta motivation et pourra te donner un vrai avantage par rapport à d’autres candidats.

✨Postule directement chez InstaDeep !

Quand tu vois une offre pour un poste de biologiste chez InstaDeep, ne perds pas de temps ! Postule via notre site et assure-toi de personnaliser ta candidature. Mentionne pourquoi tu veux rejoindre InstaDeep en particulier, ça fait toujours la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Research Engineer, Machine Learning for Biology

Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
TensorFlow
Jax
Python3
Object-Oriented Programming

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Fais ressortir tes compétences spécifiques en biologie:Envoie-nous un CV qui fait briller tes compétences en biologie, comme tes connaissances en biochimie, génétique ou biologie moléculaire. N'oublie pas d'inclure tes expériences de laboratoire, tes projets de recherche ou tes stages qui montrent ta maîtrise des techniques scientifiques pertinentes.

Utilise un format clair et structuré:Pour un rôle en biologie chez InstaDeep, un CV bien structuré est clé. Ajoute une section sur tes publications, présentations ou participations à des conférences si tu en as. Pense aussi à préciser les logiciels ou instruments que tu maîtrises, cela pourrait nous intéresser !

Raconte-nous ta passion pour la biologie:Dans ta lettre de motivation, fais-nous part de ton enthousiasme pour la biologie et ton envie de contribuer aux missions de InstaDeep. Explique ce qui t'a amené à choisir ce domaine et comment tu vois ton avenir dans la biologie, cela peut vraiment faire la différence.

Sois précis sur tes expériences professionelles:Quand tu écris ton CV, utilise des exemples concrets de tes précédents postes en biologie, en détaillant tes responsabilités et résultats. Si tu as travaillé sur des projets spécifiques, n'hésite pas à les mentionner, ça nous donnera une bonne idée de ce que tu peux apporter à InstaDeep.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez InstaDeep

✨Connaissance des techniques de laboratoire

Pour un poste en biologie, il est crucial de bien comprendre les techniques de laboratoire que vous allez utiliser. Préparez-vous à discuter de votre expérience avec des outils comme le PCR, la chromatographie ou la microscopie. Peut-être même qu'on vous posera des questions techniques ou des scénarios de laboratoire spécifiques.

✨Préparez votre portfolio de projets

Même si c'est un emploi à temps plein, montrer votre capacité à appliquer vos connaissances dans des projets pratiques peut vous donner un avantage. Ayez sous la main des exemples de recherches ou de stages précédents où vous avez mis en œuvre vos compétences. Votre portfolio pourrait être le facteur décisif lors de l'entretien !

✨Passion pour la biologie

Lors de votre entretien, n’hésitez pas à partager ce qui vous passionne dans le domaine de la biologie. Des projets récents, des découvertes marquantes ou même des livres qui vous ont inspiré peuvent montrer votre engagement et votre curiosité. Cela pourrait séduire l'équipe de InstaDeep et montrer que vous êtes prêt à vous investir.

✨Préparez-vous à des questions théoriques

Dans le domaine de la biologie, les questions théoriques sur des concepts clés sont fréquentes dans les entretiens. Révisez les bases et comprenez bien les sujets récents de recherche. La capacité à articuler des idées complexes dans un langage accessible peut également impressionner vos interlocuteurs.