En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA pour l'analyse ADN et collaborez avec des généticiens computationnels.
- Entreprise: InstaDeep, une entreprise innovante dans le domaine de la recherche en génomique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement d'apprentissage continu et opportunités de collaboration.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets de recherche de pointe et faites avancer la science du génome.
- Qualifications: Diplôme de troisième cycle en informatique et expérience en deep learning requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
InstaDeep est à la recherche d'un Ingénieur en Apprentissage Automatique pour rejoindre notre équipe de Génétique à Paris ou Londres. Le rôle se concentre sur le développement de solutions d'IA et d'apprentissage profond pour l'analyse de l'ADN, en travaillant en étroite collaboration avec des généticiens computationnels pour améliorer la recherche en génomique.
Les candidats doivent avoir un diplôme de troisième cycle en informatique ou dans un domaine connexe, avec une expérience avérée en apprentissage profond, une bonne maîtrise de Python et une familiarité avec des frameworks comme TensorFlow et PyTorch. Le poste offre des opportunités de collaboration et d'apprentissage continu dans un environnement de recherche à la pointe de la technologie.
Genomics ML Engineer: Language Models & DNA AI employeur : InstaDeep
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers le bien-être des employés et la création d'une culture de travail positive et inclusive. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, y compris des programmes de formation et de mentorat, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Située dans un environnement dynamique et international, notre start-up valorise la diversité et encourage la reconnaissance des performances exceptionnelles, faisant de nous un lieu de travail idéal pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Genomics ML Engineer: Language Models & DNA AI
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de InstaDeep
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez InstaDeep. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Genomics ML Engineer: Language Models & DNA AI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez InstaDeep, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à InstaDeep que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez InstaDeep. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez InstaDeep
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de InstaDeep et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
