En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et développement de solutions analytiques sur la plateforme Skywise.
- Entreprise: Insitoo Freelances, expert en placement de freelances IT depuis 2007.
- Avantages: Flexibilité du travail freelance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative et possibilité de travailler à distance.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte les décisions business avec tes analyses.
- Qualifications: Maîtrise de Palantir/Skywise et compétences en analyse fonctionnelle.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier.
Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité.
Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer H/F à Toulouse, France.
Contexte
Au sein d'une équipe dédiée au support et à l'accompagnement client, vous intervenez à l'interface entre les équipes métier et la technique.
Votre rôle est de qualifier les besoins business, d'explorer les données et de concevoir des solutions analytiques ou applicatives sur la plateforme Skywise (Palantir).
Les missions attendues par le Data Analyst / Data Engineer H/F
- - Accompagnement & Cadrage : Échanger avec les utilisateurs métiers pour comprendre, qualifier et traduire leurs besoins complexes.
- - Analyses rapides (Contour) : Concevoir des analyses de données ad hoc et des tableaux de bord interactifs dans Palantir Contour.
- - Développements pérennes (Workshop) : Développer et maintenir des applications analytiques et des dashboards sur-mesure dans Palantir Workshop.
- - Documentation : Rédiger la documentation technique associée aux livrables.
- Compétences techniques (Hard Skills)
- - Incontournable : Maîtrise de l'écosystème Palantir / Skywise (notamment les briques Contour et Workshop).
- - Analyse fonctionnelle : Capacité à modéliser et structurer des architectures de données adaptées aux problématiques métier.
- - Atout : Maîtrise de Google Apps Script.
- Qualités relationnelles & comportementales (Soft Skills)
- - Posture Client & Vulgarisation : Excellente aisance relationnelle, capacité à expliquer des concepts techniques à des opérationnels non-techniques.
- - Autonomie : Capacité à s'organiser seul tout en respectant les standards et directives du client.
- - Esprit de synthèse & Proactivité : Capacité à simplifier des problèmes complexes et force de proposition pour optimiser les processus métiers.
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Data Analyst / Data Engineer H/F (IT) / Freelance in Toulouse employeur : Insitoo Freelances
Insitoo Freelances est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Toulouse, où l'innovation et la transparence sont au cœur de sa culture. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants dans le secteur IT, tout en profitant d'une flexibilité qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Insitoo, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise chaque contribution et encourage le développement des compétences.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Data Engineer H/F (IT) / Freelance in Toulouse
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Insitoo Freelances – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Data Engineer H/F (IT) / Freelance in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Insitoo Freelances. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Insitoo Freelances
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Insitoo Freelances de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Insitoo Freelances en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
