En un coup d'œil
- Missions: Structurer et piloter la migration des contrats vers une nouvelle solution CLM.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la transformation digitale.
- Avantages: Flexibilité de travail en freelance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement international avec des défis passionnants.
- Pourquoi ce job: Participez à un projet de transformation impactant avec une équipe dynamique.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en Business Analysis et maîtrise d'Excel.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un(e)
Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM.
- Compétences & Expériences
- Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier.
- Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles.
- Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques.
- Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données.
- Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.
Qualifications souhaitées
- Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique.
- Expérience de projets internationaux ou multi-entités.
- Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale.
- Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats.
- Livrables attendus
- Guidelines de migration et règles de sélection des contrats
- Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité
- Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité)
- Modèle de métadonnées et règles de gestion associées
- Checklists et critères de validation qualité
- Suivi des anomalies et plans de remédiation
- Reporting consolidé du chantier migration
- Critères de succès
- La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants :
- Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités.
- Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement.
- Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée.
- Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais.
- Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet.
- Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.
- #J-18808-Ljbffr
Business Analyst - Migration & Data Quality (CLM) H/F (IT) / Freelance in Marseille employeur : Insitoo Freelances
Insitoo Freelances est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Toulouse, où l'innovation et la transparence sont au cœur de sa culture. Les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des projets stimulants dans le secteur IT, tout en profitant d'une flexibilité qui favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Insitoo, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise chaque contribution et encourage le développement des compétences.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst - Migration & Data Quality (CLM) H/F (IT) / Freelance in Marseille
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Insitoo Freelances – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst - Migration & Data Quality (CLM) H/F (IT) / Freelance in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Insitoo Freelances. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Insitoo Freelances
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Insitoo Freelances de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Insitoo Freelances en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
