En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données en solutions innovantes pour réduire les risques liés aux machines et outils.
- Entreprise: Rejoignez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une entreprise dynamique.
- Avantages: Salaire compétitif à partir de 42 k€, avec un environnement de travail stimulant.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un cadre collaboratif.
- Pourquoi ce job: Faites la différence en utilisant l'IA pour des projets concrets et impactants.
- Qualifications: Diplôme Bac+4/5 en data science ou mathématiques appliquées, avec 2 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 42000 € par an.
Votre environnement de travail
Au sein du département Ingénierie des Équipements de Travail (IET), vous intégrez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’évaluation et à la réduction des risques liés aux machines, outils et locaux professionnels. Face à l’augmentation massive des données générées par nos études, nous recrutons un Data Scientist pour transformer ces flux de données en leviers de prévention.
Rattaché(e) au Responsable du département IET, vous jouez un rôle pivot dans la structuration et l’exploitation de nos données scientifiques. Vos missions s'articulent autour de 3 axes:
- Modélisation et IA
- Traduire les besoins des chercheurs en modèles d’IA et spécifications techniques,
- Concevoir, implémenter et tester des modèles de Machine Learning (ML),
- Garantir la fiabilité de l’inférence et définir les protocoles d’entraînement/évaluation.
- Data Management et analyse
- Automatiser les règles de gestion et assurer la qualité des données (nettoyage, formatage, dédoublonnage),
- Identifier et construire les variables pertinentes pour les modèles statistiques,
- Réaliser des analyses statistiques classiques et contribuer à l’ouverture des données (Open Data).
- Collaboration et expertise métier
- S'imprégner des problématiques concrètes des équipes métier pour les traduire en modèles mathématiques et algorithmes exploitables,
- Vulgariser et communiquer les résultats analytiques auprès des équipes,
- Assurer une veille technologique active sur les nouvelles méthodes de modélisation et solutions logicielles.
Votre profil
- Formation Bac+4/5 (Master ou Ingénieur) spécialisé en mathématiques appliquées, en data science, IA ou big data
- Expérience 2 ans minimum dans une fonction similaire
- Compétences requises
- Maîtrise approfondie des analyses statistiques et du Machine Learning,
- Excellente connaissance des architectures de réseaux de neurones et des frameworks associés (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.),
- Compétences en modélisation de bases de données (SQL/NoSQL) et langages de programmation (Python, C++, Java),
- Utilisation de serveurs de calcul.
- Qualités recherchées
- Rigueur scientifique,
- Autonomie,
- Esprit d'équipe,
- Aisance relationnelle.
- Langue(s) Anglais - niveau B1
Pour la conduite de ses recrutements, l'INRS respecte une charte de la diversité et de non-discrimination. Un accord d'entreprise facilitant l'insertion des personnes en situation de handicap est également en vigueur. Nos offres d’emploi sont ouvertes à toutes et tous.
Attaché d'études Data scientist - H/F 7 in Lorraine employeur : Inrs
L'INRS est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des projets stimulants, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des missions significatives qui impactent la sécurité au travail et la santé des salariés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Attaché d'études Data scientist - H/F 7 in Lorraine
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Inrs
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Inrs. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Attaché d'études Data scientist - H/F 7 in Lorraine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Inrs, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Inrs que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Inrs. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inrs
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Inrs et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
