En un coup d'œil
- Missions: Développer des systèmes d'acquisition de données et modéliser des dynamiques de foule.
- Entreprise: Centre Inria de l'Université de Rennes, acteur majeur en sciences numériques.
- Avantages: Salaire compétitif, 7 semaines de congés, télétravail possible après 6 mois.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la recherche sur le comportement collectif.
- Qualifications: Compétences en programmation, traitement de données et vision par ordinateur.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le Centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des neuf centres d'Inria et compte plus de trente équipes de recherche. Il est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. La team VirtUs est internationalement reconnue pour son travail sur la simulation de foule et l'étude du comportement humain collectif.
Ce poste fait partie du projet FOUL-X, qui vise à développer une nouvelle génération de simulateurs de foule capables de capturer et de reproduire la diversité des dynamiques de foule observées dans les espaces publics réels. Le projet combine deux directions de recherche étroitement liées : l'acquisition et le traitement de données de foule réelles, et l'apprentissage des dynamiques de foule à partir de ces observations.
Le candidat recruté travaillera en étroite collaboration avec une équipe de chercheurs postdoctoraux, contribuant à la mise en œuvre technique, à l'exploitation et à l'intégration de l'ensemble du pipeline expérimental et computationnel.
Collaboration : Le candidat travaillera quotidiennement avec :
- le chercheur postdoctoral responsable de l'acquisition de données de foule réelles ;
- le chercheur postdoctoral responsable de la modélisation de foule basée sur l'apprentissage machine ;
- d'autres chercheurs, ingénieurs et étudiants de l'équipe VirtUs impliqués dans la simulation et l'analyse de foule.
Responsabilités : Le candidat contribuera à la mise en œuvre, aux tests et à la maintenance de l'infrastructure technique requise par le projet, y compris :
- les systèmes d'acquisition sur le terrain,
- les pipelines de traitement vidéo et de trajectoire,
- la gestion et la visualisation des ensembles de données,
- les logiciels de simulation et les pipelines d'apprentissage machine.
Activités :
- Support pour l'acquisition de données sur le terrain : Contribuer à la préparation et au déploiement des systèmes d'acquisition vidéo.
- Traitement vidéo et extraction de trajectoires : Soutenir le déploiement et l'exploitation du pipeline de suivi piéton développé au sein de l'équipe.
- Construction de jeux de données et analyse quantitative : Contribuer à structurer, nettoyer et valider le jeu de données de trajectoires de foule FOUL-X.
- Support pour la modélisation basée sur les données : Préparer et transformer les données de trajectoire pour les pipelines d'apprentissage machine.
- Intégration logicielle et reproductibilité : Maintenir et documenter les composants logiciels développés tout au long du projet.
Compétences techniques requises :
- Solides compétences en programmation, notamment en Python.
- Expérience en informatique scientifique, traitement de données, vision par ordinateur, apprentissage machine ou domaine connexe.
- Capacité à manipuler et traiter de grands ensembles de données.
Compétences relationnelles : Capacité à travailler dans un environnement de recherche collaboratif, goût pour le travail d'équipe et autonomie dans la résolution de problèmes techniques.
Avantages : Remboursement partiel des frais de transport public, 7 semaines de congés annuels, possibilité de télétravail, équipement professionnel disponible, couverture sociale.
Research Engineer F/M — Crowd data acquisition, processing and modelling in Rennes employeur : Inria
Rejoindre le Centre de Services de la DSI, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'INRIA, où l'innovation et le soutien aux utilisateurs sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, avec des opportunités de développement professionnel, un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des congés généreux et la possibilité de télétravail. De plus, nos employés bénéficient d'une restauration subventionnée et d'un accès à des prestations sociales et culturelles enrichissantes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer F/M — Crowd data acquisition, processing and modelling in Rennes
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Inria. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer F/M — Crowd data acquisition, processing and modelling in Rennes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Inria. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
