En un coup d'œil
- Missions: Développer des méthodes pour comprendre les échecs des modèles de langage protéique.
- Entreprise: Inria, institut national de recherche en sciences numériques en France.
- Avantages: Salaire compétitif, 7 semaines de congés annuels, télétravail possible après 6 mois.
- Autres infos: Environnement de recherche dynamique sur la Côte d'Azur avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à un projet innovant avec un fort potentiel scientifique sur la prédiction des structures protéiques.
- Qualifications: Expérience en apprentissage automatique et en bioinformatique souhaitée.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Inria, l'institut national de recherche en sciences numériques en France.
Le domaine de recherche est l'informatique.
Profil du chercheur : Chercheur reconnu (R2).
Date limite de candidature : 22 Nov 2026 - 00:00 (UTC).
Pays : France.
Type de contrat : Temporaire.
Statut de l'emploi : Temps plein.
Heures par semaine : 38.5.
Date de début : 4 Jan 2027.
Ce poste n'est pas financé par un programme de l'UE.
Ce projet vise à caractériser systématiquement ces échecs et à développer des méthodes pour les comprendre et les anticiper. Il s'appuie sur FLoPS, un ensemble de données de prédictions de modèles de langage de protéines halluciné, avec des annotations de qualité physiquement fondées générées à l'aide de la méthode abstraqt.
Les objectifs principaux incluent :
- Développer une méthodologie d'explicabilité systématique pour les échecs des modèles de langage de protéines.
- Identifier les caractéristiques d'entrée, les mécanismes internes et les représentations latentes associés aux hallucinations.
- Enquêter sur la possibilité de détecter ou de prédire les échecs des modèles à partir de signaux internes et de sorties de modèles.
Le candidat retenu dirigera principalement la piste de recherche consacrée à l'explication des hallucinations dans les modèles de langage de protéines. Ils définiront des protocoles expérimentaux, réaliseront des analyses quantitatives et qualitatives, évalueront la robustesse des méthodes proposées et contribueront à l'interprétation scientifique des résultats.
Les responsabilités incluent :
- Collaborer avec l'équipe de recherche sur le développement et l'exploitation de l'ensemble de données FLoPS.
- Développer et évaluer des méthodes d'explicabilité adaptées aux modèles de langage de protéines.
- Contribuer à des discussions scientifiques interdisciplinaires à l'intersection de l'apprentissage automatique, de la bioinformatique et de la biophysique.
- Diffuser les résultats de recherche par le biais de publications scientifiques et de présentations.
Le candidat aura accès à des ressources informatiques locales et à Grid’5000, le banc d'essai national français pour la recherche expérimentale en informatique distribuée et en informatique haute performance.
Avantages : 7 semaines de congés annuels + 10 jours supplémentaires en raison de RTT + possibilité de télétravail après 6 mois d'emploi.
Post-Doctoral Research Visit F/M Why Do Protein Structure Predictors Confidently Produce Nonsense, and Can We Anticipate These Failures? employeur : Inria
Rejoindre le Centre de Services de la DSI, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'INRIA, où l'innovation et le soutien aux utilisateurs sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, avec des opportunités de développement professionnel, un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des congés généreux et la possibilité de télétravail. De plus, nos employés bénéficient d'une restauration subventionnée et d'un accès à des prestations sociales et culturelles enrichissantes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Post-Doctoral Research Visit F/M Why Do Protein Structure Predictors Confidently Produce Nonsense, and Can We Anticipate These Failures?
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de Inria. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Post-Doctoral Research Visit F/M Why Do Protein Structure Predictors Confidently Produce Nonsense, and Can We Anticipate These Failures?
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez Inria. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
