En un coup d'œil
- Missions: Développer des méthodes d'anonymisation des données de santé tout en préservant leur valeur statistique.
- Entreprise: Inria, leader en recherche numérique et innovation en santé.
- Avantages: 7 semaines de congés, télétravail, équipements modernes et soutien social.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants qui transforment la recherche en santé.
- Qualifications: Diplôme Bac + 5, compétences en statistiques et IA requises.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Autre diplôme apprécié : Thèse
Fonction : Ingénieur scientifique contractuel
Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé
Contexte et atouts du poste
Le Système National des Données de Santé (SNDS) est l’une des plus vastes bases de données de santé au monde. Il rassemble les informations de remboursement de l’Assurance Maladie, les données hospitalières et les causes médicales de décès, couvrant ainsi plus de 67 millions de personnes en France. Ce potentiel unique en fait une ressource majeure pour la recherche et l’innovation en santé. Pourtant, il reste encore largement sous-exploité, en grande partie à cause des contraintes réglementaires qui encadrent son accès, mais aussi de sa complexité structurelle. Notamment, les données du SNDS sont seulement pseudonymisées, et leur distribution est éparse et irrégulière. Pour progresser, il est nécessaire de disposer de données anonymisées, mais statistiquement fidèles à la réalité, afin de permettre le développement d’outils d'analyse et de modélisation utiles à la recherche et à la prise en charge des patients.
Suite à un appel à projet BOAS (Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé) financé par le Health Data Hub, le projet PROPOLOS vise le développement d’un jeu de données flouté du SNDS, anonyme, conservant les propriétés statistiques essentielles pour la recherche et permettant de développer des méthodes pour analyser le parcours de soin des patients. Ce jeu de données rassemblera également un très grand nombre de maladies rares aux caractéristiques variées, offrant ainsi un support adapté au développement de méthodes généralisables à un large éventail de pathologies.
Mission confiée
Avec l'encadrement du Pr. Anne-Sophie Jannot (PU-PH, équipe HeKA) et le support de Ghislain Vaillant (ingénieur Inria, équipe HeKA), la personne recrutée sera amenée à implémenter, évaluer et documenter la chaîne de traitement nécessaire à la génération du jeu de données flouté décrit en contexte. Pour cela, la réalisation du projet sera décomposée en une série d'étapes :
- Sélection des variables pertinentes pour l'étude du parcours de soin
- Généralisation et perturbation aléatoire des variables sélectionnées
- Construction d'un modèle génératif de séquences synthétiques de soin
- Construction du jeu de données flouté des cas et des témoins
- Évaluation des performances de l'anonymisation
Pour chaque étape, l'ingénieur.e aura la liberté d'expérimenter avec les technologies disponibles, de proposer des choix pertinents de méthodologie et de se renseigner sur l'état de l'art. En complément de l'expertise de l'équipe HeKA, iel pourra compter sur celle des partenaires du projet PROPOLOS : l'équipe Inserm Biomédecine des Systèmes d'Aix-Marseille Université et l'équipe MosAIk du LORIA.
Principales activités
Principales activés :
- Préparer, explorer et analyser les données de santé disponibles
- Mener les expérimentations nécessaires pour valider les étapes
- Développer les modèles d'apprentissage automatique
- Concevoir et mettre en place l'infrastructure technique
- Conduire la veille technologique et documentaire
Activités complémentaires :
- Rédiger la documentation nécessaire à la reproduction de l'expérimentation
- Organiser un hackathon exploitant le jeu de données flouté
Compétences
Compétences techniques réquises :
- Une première expérience dans la manipulation de données de santé
- Une première expérience dans le développement de modèles d'IA
- Connaissances approfondies en statistiques et apprentissage automatique
- Développement dans un langage de programmation scientifique (Python, R, etc.)
- Capacités d'expérimentation et de prototypage de code pour des besoins scientifiques
Langues : Français (courant), Anglais (niveau B2).
Compétences relationnelles :
- Transparence et autonomie dans l'organisation du travail
- Capacités d'écoute, d'analyse et de synthèse d'information
- Capacités de rédaction et de communication en Français et en Anglais
Compétences additionnelles appréciées :
- Analyse des besoins scientifiques
- Conduite de veille documentaire et technologique
- Versionnement de code, données et / ou modèles
Restauration subventionnée
Transports publics remboursés partiellement
Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
Date de prise de fonction souhaitée : 2026-11-01
Durée de contrat : 11 mois
Date limite pour postuler : 2026-10-28
Consignes pour postuler
Sécurité défense : Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Se sentir à l'aise dans un environnement scientifique dynamique, aimer apprendre et écouter sont des qualités essentielles pour réussir cette mission. Se passionner pour le potentiel d'innovation offert par les données de santé pour le progrès de la recherche et des politiques publiques. S'investir dans le développement de logiciels performants, fiables et reproductibles, afin de contribuer aux communs numériques de la science en santé.
Ingénieur.e de recherche - Anonymisation des données de santé avec préservation des propriétés statistiques in Paris employeur : Inria
Rejoindre le Centre de Services de la DSI, c'est intégrer une équipe dynamique au sein d'INRIA, où l'innovation et le soutien aux utilisateurs sont au cœur de notre mission. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, avec des opportunités de développement professionnel, un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à des congés généreux et la possibilité de télétravail. De plus, nos employés bénéficient d'une restauration subventionnée et d'un accès à des prestations sociales et culturelles enrichissantes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur.e de recherche - Anonymisation des données de santé avec préservation des propriétés statistiques in Paris
✨Immerge-toi dans la communauté !
Les événements locaux comme les conférences en biologie ou les symposiums sont de super occasions pour networker. Si tu peux, participe à des ateliers ou des relevés de terrain en biologie pour rencontrer d'autres passionnés et professionnels du domaine.
✨Utilise les ressources universitaires !
Si tu es encore étudiant ou récent diplômé, n'hésite pas à utiliser les services de carrière de ton université. Beaucoup de facs ont des partenariats avec des entreprises en biologie, ce qui peut te donner un accès privilégié aux offres d'emploi. Reste attentif aux annonces de stages ou premiers emplois dans ta fac.
✨Fais parler de toi dans la recherche !
Publie tes travaux de recherche ou tes projets en biologie sur des plateformes comme ResearchGate ou dans des revues spécialisées. Ça peut non seulement renforcer ton CV, mais aussi te donner de la visibilité auprès de recruteurs à la recherche de talents dans le domaine.
✨Postule directement chez Inria !
Ne perds pas de temps à tourner autour du pot. Si tu es intéressé par un poste plein temps, rends-toi sur le site de Inria et postule directement. Montre-leur pourquoi tu es le candidat idéal et ce que tu peux apporter à leur équipe en biologie.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur.e de recherche - Anonymisation des données de santé avec préservation des propriétés statistiques in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant ton parcours académique:Dans le domaine de la biologie, il est super important de souligner tes études et les projets que tu as réalisés. Mentionne tes diplômes, comme ta licence ou ton master, ainsi que des travaux pratiques pertinents ou des stages qui montrent ton expérience sur le terrain.
Soigne bien ton CV avec des compétences spécifiques:Assure-toi d'inclure des compétences spécifiques à la biologie, comme la maîtrise des techniques de laboratoire, l'analyse de données, ou des logiciels spécialisés comme R ou Python si tu les utilises. Ça pourra vraiment faire la différence et montrer que tu es opérationnel dès le départ.
Raconte ton côté curieux dans la lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, fais ressortir ta passion pour la biologie. Explique pourquoi tu as choisi ce domaine et comment tu es prêt à apprendre et à grandir avec Inria. Ça montre que tu es motivé et que tu es prêt à plonger dans l'inconnu!
Prends soin de la présentation globale:Pour un poste à temps plein, il est essentiel que ta candidature soit bien structurée et agréable à lire. Utilise des sections claires, une police lisible et n’hésite pas à utiliser des listes à puces pour mettre en avant tes expériences. Et souviens-toi, postule directement sur notre site pour une chance supplémentaire!
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria
✨Maîtrise des outils de laboratoire
Pour un poste en biologie, il est super important de montrer que tu es à l'aise avec les outils et techniques de laboratoire. Prépare des exemples concrets où tu as utilisé des équipements spécifiques, comme des pipettes ou des microscopes, et n'hésite pas à parler des protocoles que tu as réalisés. Ça montre non seulement ta compétence, mais aussi ton engagement vis-à-vis du travail de laboratoire.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Si tu as participé à des projets de recherche, qu'ils soient universitaires ou non, parle-en clairement durant l’entretien ! Prépare un petit portfolio avec des résumés de ces projets, y compris les objectifs, les méthodes et les résultats. Cela peut vraiment faire la différence et montrer ta capacité à mener des recherches tout en travaillant en équipe.
✨Connaissance des questions éthiques
Dans le domaine de la biologie, il y a souvent des enjeux éthiques à considérer. Prépare-toi à discuter de ces sujets, car les intervieweurs cherchent généralement à savoir comment tu abordes les questions morales et éthiques liées à la biologie. Sois prêt à partager ton point de vue sur des exemples contemporains, cela peut vraiment impressionner et montrer ta réflexion critique.
✨Prépare-toi à des études de cas
Pour un emploi à temps plein, il se pourrait que l'on te demande de résoudre des études de cas ou des scénarios spécifiques. Entraîne-toi à analyser des données biologiques ou à proposer des solutions à des problèmes expérimentaux. L'idée est de démontrer ta capacité d'analyse et de résolution de problèmes, ce qui est crucial dans ce domaine !
