En un coup d'œil
- Missions: Développer des algorithmes d'apprentissage automatique éthiques axés sur l'équité et la confidentialité.
- Entreprise: Équipe MAGNET à Lille, spécialisée en apprentissage automatique responsable.
- Avantages: Opportunités de recherche innovantes et environnement collaboratif.
- Autres infos: Poste post-doctoral avec possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets qui impactent positivement la société avec l'IA.
- Qualifications: Compétences en Python, mathématiques et apprentissage automatique requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Context
The selected candidate will be based in Lille in the MAGNET team.
The main objective of the team is to develop ethically acceptable machine learning algorithms focusing on fairness, privacy, and decentralized learning and to empower end users of artificial intelligence.
The candidate will be under the supervision of Michaël Perrot.
Assignment
Machine learning is nowadays used in various applications, such as medical diagnosis and speech recognition.
Its success stems from the performance of learned models, sometimes reaching human-level capabilities.
However, deploying these models on a larger scale requires more than just accuracy, and it is imperative to consider fairness and privacy when human lives are affected.
For instance, a model used for medical diagnosis or an automated hiring process should not be biased against subgroups of the population.
Similarly, released models should not leak information about the data that was used to train them.
Several approaches have been proposed in the literature to enforce fairness and privacy (either individually or jointly) in machine learning models.
The goal of this post-doc position will be to make fairness and privacy preserving approaches developed in the team more accessible to the machine learning community.
On the one hand, the Fair Grad library was developed a few years ago as an easy to use approach to enforce fairness.
A first objective will thus be to expand it, benchmark it, and integrate it to existing fairness libraries (such as AIF360 and Fairlearn) as well as general purpose machine learning libraries (such as scikit-learn).
On the other hand, recent work in the team showed that it is possible to learn from locally private data with a controlled bias [1].
A second goal will thus be to propose an efficient implementation of the proposed approach and to benchmark it on a variety of tasks.
Finally, a third objective will be to integrate both methods with each other to propose a well founded pipeline to learn privacy preserving and fair machine learning models.
[1] Learning with Locally Private Examples by Inverse Weierstrass Private Stochastic Gradient Descent, Jean Dufraiche, Paul Mangold, Michael Perrot, Marc Tommasi, 2026.
- Main activities
- Review and follow the existing libraries on Fair and Privacy preserving Machine Learning.
- Maintain, benchmark and expand the scope of the Fair Grad library.
- Implement, maintain, and benchmark a machine learning pipeline for machine learning from locally private data.
Skills
A good candidate will have the following skills
- A good command of English
- A good command of Python
- A strong background in implementation and experimentation
- A strong background in mathematics
- A good knowledge of machine learning, statistics and algorithms
- Some knowledge on fairness and/or privacy would be a plus
- #J-18808-Ljbffr
Post-Doctoral Research Visit F/M Post-doc Position on Fairness and Privacy in Trustworthy machine Learning (F/M) employeur : Inria Villeneuve d'Ascq
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers l'innovation et la recherche de pointe dans le domaine de l'optimisation combinatoire. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où les chercheurs peuvent développer leurs compétences tout en contribuant à des projets significatifs sur des plateformes de calcul haute performance. De plus, notre culture d'entreprise valorise la croissance personnelle et professionnelle, avec des opportunités de publication et de collaboration internationale.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Inria Villeneuve d'Ascq
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Post-Doctoral Research Visit F/M Post-doc Position on Fairness and Privacy in Trustworthy machine Learning (F/M)
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Inria Villeneuve d'Ascq.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Inria Villeneuve d'Ascq.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Inria Villeneuve d'Ascq. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Post-Doctoral Research Visit F/M Post-doc Position on Fairness and Privacy in Trustworthy machine Learning (F/M)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Inria Villeneuve d'Ascq.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Inria Villeneuve d'Ascq en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Inria Villeneuve d'Ascq.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria Villeneuve d'Ascq
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Inria Villeneuve d'Ascq.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Inria Villeneuve d'Ascq dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
