Inria Villeneuve d'Ascq is seeking a researcher to adapt and extend the declearn API for FRMI/EEG time-series data, with a focus on federated learning in a neuromorphic setting. You will join a cross-disciplinary Loop project and contribute to scalable data pipelines, decentralized learning algorithms, and privacy-aware methods.
The role emphasizes code development, documentation, testing, and experimentation within an academic research environment, collaborating across teams and reporting
#J-18808-Ljbffr
Federated Neuroscience ML Engineer: Brain Signals employeur : Inria Villeneuve d'Ascq
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers l'innovation et la recherche de pointe dans le domaine de l'optimisation combinatoire. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où les chercheurs peuvent développer leurs compétences tout en contribuant à des projets significatifs sur des plateformes de calcul haute performance. De plus, notre culture d'entreprise valorise la croissance personnelle et professionnelle, avec des opportunités de publication et de collaboration internationale.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Inria Villeneuve d'Ascq
