En un coup d'œil
- Missions: Recherchez des structures de données innovantes pour la modélisation 3D des villes.
- Entreprise: Participez à un projet collaboratif avec des leaders en géomatique.
- Avantages: Opportunités de recherche, environnement dynamique et collaboration internationale.
- Autres infos: Travaillez sur des défis passionnants avec des partenaires prestigieux.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des solutions qui façonnent l'avenir des villes intelligentes.
- Qualifications: Doctorat en informatique avec expertise en géométrie 3D et programmation C/C++.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans un monde confronté à des bouleversements profonds—écologiques, énergétiques, économiques, sanitaires, sociaux, et plus encore—les territoires sont au cœur des décisions les plus complexes. Les parties prenantes de ces territoires subissent une pression croissante pour anticiper, s'adapter et inventer de nouvelles approches de planification et de développement. Il est désormais essentiel de pouvoir anticiper l'évolution territoriale et de simuler différents scénarios de gestion afin d'évaluer, et même de comparer, leurs impacts. C'est l'objectif du projet Digital Twin of France and its Territories (JUNN), initié et co-dirigé par l'IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière), le Cerema (Centre d'Études et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement Urbain) et Inria (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique).
La reconstruction 3D d'objets urbains – en particulier des bâtiments - à partir de données de télédétection - typiquement des scans Lidar aéroportés (ALS) - constitue l'un des axes de recherche principaux du projet JUNN. La reconstruction urbaine à partir de nuages de points Lidar est un problème multifacette dans lequel les modèles de sortie doivent être (i) précis (adhérence aux données d'entrée) et (ii) de haute qualité géométrique (concision, conformité aux formalisms urbains spécifiques et garanties géométriques). Les algorithmes qui produisent ces modèles doivent être (iii) automatiques, (iv) rapides et évolutifs, (v) génériques pour s'adapter à la variété des paysages urbains, et (vi) économes en mémoire géométrique pour permettre des mises à jour faciles des objets reconstruits au fil du temps.
Les méthodes existantes offrent des solutions efficaces aux critères (i-iv), mais tendent à négliger les critères (v) et (vi). En particulier, ces méthodes reposent sur la construction de structures de données de partitionnement spatial en 2D et/ou 3D prenant la forme d'arrangements de lignes et de plans. Ces structures de données permettent une description limitée et planifiée des bâtiments uniquement, sans capacité d'approcher finement des composants non planaires ou de les approcher par des formes paramétriques plus complexes. Une fois construites, ces structures de données ne peuvent également pas être facilement modifiées.
Les objectifs de ce poste sont d'explorer une nouvelle génération de structures de données de partitionnement spatial qui répondent aux limitations mentionnées précédemment. Le candidat concevra ces structures dans la perspective de remplacer les structures de données traditionnelles utilisées dans le projet JUNN, en collaboration avec les partenaires Luxcarta et GeometryFactory et en utilisant la bibliothèque CGAL. Le candidat travaillera sur deux directions de recherche complémentaires. Il explorera comment généraliser les arrangements de lignes et de plans en structures de données plus expressives qui peuvent mieux capturer la géométrie des formes non-planaires, par exemple, les façades courbes et les toits libres. L'hybridation des arrangements de lignes et de plans avec des structures basées sur des maillages fins, ou l'utilisation de formes paramétriques avec un arbre de construction basé sur CSG sont deux options à explorer. Cette généralisation devra être efficace, sans dégrader les performances en termes de temps de construction et d'évolutivité des arrangements de lignes et de plans actuels. Le candidat étudiera également la conception de structures de données favorables aux mises à jour qui peuvent être facilement modifiées une fois construites. Cette caractéristique est cruciale pour mettre à jour efficacement les modèles de ville 3D, c'est-à-dire en ne modifiant localement que la géométrie des objets où des changements ont été détectés sans reconstruire l'ensemble des objets et des scènes.
Mots-clés : traitement de la géométrie, géométrie computationnelle, vision par ordinateur 3D, structures de données géométriques, reconstruction urbaine.
Post-Doctoral Research Visit F/M Postdoc position on update-friendly data structures for 3D city modelling in Valbonne employeur : Inria Sophia Antipolis
INRIA est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe Wimmics. En tant que chercheur postdoctoral, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, propice à la croissance personnelle et professionnelle, avec des opportunités de collaboration internationale sur des projets de pointe. De plus, le cadre de travail flexible et les ressources disponibles favorisent un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, rendant cette position à distance particulièrement attrayante pour ceux qui cherchent à contribuer à des recherches significatives dans le domaine des graphes de connaissances.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Inria Sophia Antipolis
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Post-Doctoral Research Visit F/M Postdoc position on update-friendly data structures for 3D city modelling in Valbonne
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Inria Sophia Antipolis.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Inria Sophia Antipolis.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Inria Sophia Antipolis. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Post-Doctoral Research Visit F/M Postdoc position on update-friendly data structures for 3D city modelling in Valbonne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Inria Sophia Antipolis.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Inria Sophia Antipolis en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Inria Sophia Antipolis.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria Sophia Antipolis
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Inria Sophia Antipolis.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Inria Sophia Antipolis dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
