En un coup d'œil
- Missions: Développer des prototypes de recherche et des plateformes expérimentales pour l'analyse de séries temporelles.
- Entreprise: École Normale Supérieure (ENS) en collaboration avec Inria et Scality.
- Avantages: Opportunité de travailler sur des projets innovants dans un environnement académique dynamique.
- Autres infos: Possibilité de croissance professionnelle et d'interaction avec des partenaires industriels.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des recherches de pointe et collaborez avec des experts du secteur.
- Qualifications: Diplôme de Master en informatique ou domaine connexe, compétences en programmation requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous recrutons un Ingénieur de Recherche pour soutenir le développement et le déploiement de prototypes de recherche et de plateformes expérimentales dans le contexte de l'analyse de séries temporelles multivariées et en streaming. Ce poste fait partie du projet Cyberté i-Demo, réalisé en partenariat avec Scality, et est hébergé à l'ENS Paris en collaboration avec Inria.
Mission
- Vous travaillerez en étroite collaboration avec un Chercheur Postdoctoral et l'équipe de projet plus large pour mettre en œuvre des algorithmes novateurs, gérer des pipelines de données et contribuer à la validation et à l'évaluation des résultats de recherche.
Activités principales
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines efficaces pour l'ingestion et le traitement des données de séries temporelles multivariées.
- Construire et maintenir des prototypes et des outils expérimentaux pour l'indexation, l'interrogation et la détection d'anomalies des séries temporelles.
- Collaborer à l'intégration des résultats de recherche dans des systèmes évolutifs.
- Soutenir la recherche reproductible : qualité du code, documentation et suivi des expériences.
- Interfacer avec le partenaire industriel Scality pour aligner le développement avec les besoins pratiques.
Compétences
- Diplôme de Master (ou expérience équivalente) en Informatique, Ingénierie des Données, Science des Données ou domaine connexe.
- Solides compétences en programmation (Python, C++ ou Java).
- Familiarité avec les systèmes de gestion et d'analyse des séries temporelles.
- Une expérience en développement de systèmes, évaluation ou ingénierie des données est un atout majeur.
Research Engineer Position in Time Series Systems in Paris employeur : INRIA Paris
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers le développement professionnel de ses employés et sa culture collaborative. Située dans un environnement dynamique, nous offrons des opportunités de croissance et de formation continue, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à une mission significative tout en bénéficiant d'avantages uniques liés à notre localisation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer Position in Time Series Systems in Paris
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de INRIA Paris. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer Position in Time Series Systems in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INRIA Paris
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez INRIA Paris. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
