En un coup d'œil
- Missions: Avancez la recherche en apprentissage relationnel neurosymbolique et développez des extensions symboliques.
- Entreprise: 1000scholars, un leader dans l'innovation en IA.
- Avantages: Opportunités de publication, environnement de recherche stimulant et collaboration internationale.
- Autres infos: Poste basé à Montbonnot-Saint-Martin, France.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets de pointe et façonnez l'avenir de l'IA.
- Qualifications: Expérience en apprentissage automatique et en traitement des graphes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
1000scholars seeks a postdoctoral researcher to advance neurosymbolic relational learning.
The project explores injecting symbolic knowledge into relational GNNs and developing neural-symbolic extensions for Graph SAGE-style aggregation on relational databases.
Responsibilities include designing symbolic representations, evaluating on benchmarks, and publishing results in AI and data management venues.
Based in France, Montbonnot-Saint-Martin.
#J-18808-Ljbffr
Postdoc in Neurosymbolic Relational GNNs & Symbolic ML in Montbonnot-Saint-Martin employeur : Inria Montbonnot
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur scientifique contractuel vous offre l'opportunité de travailler sur des projets innovants au sein d'un environnement collaboratif et dynamique. Nous valorisons la croissance professionnelle de nos employés en offrant des formations continues et des possibilités de publication dans des revues scientifiques prestigieuses. Situé dans un cadre stimulant, notre entreprise favorise une culture de partage des connaissances et d'engagement envers des missions à impact social, comme la détection de zones critiques pour la gestion des catastrophes naturelles.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Postdoc in Neurosymbolic Relational GNNs & Symbolic ML in Montbonnot-Saint-Martin
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Inria Montbonnot.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Inria Montbonnot.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Inria Montbonnot. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Postdoc in Neurosymbolic Relational GNNs & Symbolic ML in Montbonnot-Saint-Martin
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Inria Montbonnot.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Inria Montbonnot en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Inria Montbonnot.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria Montbonnot
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Inria Montbonnot.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Inria Montbonnot dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
