Postdoc: Causal Inference & Digital Twin Oncology in Marseille

Postdoc: Causal Inference & Digital Twin Oncology in Marseille

Marseille Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Sur site
Inria Marseille

En un coup d'œil

  • Missions: Travaille sur l'inférence causale et la modélisation mécaniste pour la médecine personnalisée.
  • Entreprise: Inria Marseille, une institution de recherche innovante.
  • Avantages: Opportunités de publication internationale et collaboration avec des experts.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
  • Pourquoi ce job: Contribue à des traitements personnalisés et impacte la médecine oncologique.
  • Qualifications: Expérience en analyse de données et modélisation statistique requise.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Inria Marseille invites applications for a postdoctoral position within the COMPO team, part of the LUCA-pi project focused on personalized medicine in NSCLC.

You will work on causal inference and mechanistic modeling to assess adjuvant treatments and relapse risk after surgery.

The role involves data curation, development of survival analyses, and collaboration with clinicians and a Ph D student, with results to be published at international venues.

#J-18808-Ljbffr

Postdoc: Causal Inference & Digital Twin Oncology in Marseille employeur : Inria Marseille

Inria Marseille offre un environnement de travail collaboratif et dynamique, axé sur la recherche en médecine personnalisée, notamment dans le domaine du cancer du poumon. Les chercheurs ont l'opportunité de travailler sur des projets innovants, tels que le projet LUCA-pi, qui favorise les collaborations interdisciplinaires avec des cliniciens et d'autres chercheurs. De plus, Inria Marseille soutient le développement professionnel à travers des publications internationales et des interactions avec des experts du secteur.

Inria Marseille

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Inria Marseille

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Postdoc: Causal Inference & Digital Twin Oncology in Marseille

✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels

Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Inria Marseille.

✨Participe à des conférences et des séminaires

Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.

✨Reste informé sur les nouvelles publications

Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Inria Marseille.

✨Postule directement sur notre site web

N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Inria Marseille. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Postdoc: Causal Inference & Digital Twin Oncology in Marseille

Inférence causale
Modélisation mécaniste
Analyse de survie
Curation de données
Collaboration interdisciplinaire
Publication scientifique
Compétences en communication

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !

Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Inria Marseille.

Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Inria Marseille en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !

Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Inria Marseille.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inria Marseille

✨Prépare ta littérature scientifique !

On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Inria Marseille.

✨Pratique les questions techniques

Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.

✨Mets en avant tes projets de recherche

Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Inria Marseille dès le départ !

✨Montre ta passion pour l'innovation

Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.