En un coup d'œil
- Missions: Définir et exécuter la stratégie Data et IA d'Inqom tout en gérant une équipe dynamique.
- Entreprise: Inqom, une entreprise tech innovante du groupe Visma.
- Avantages: Télétravail possible, prime télétravail, mutuelle et plan de développement professionnel.
- Autres infos: Poste stimulant avec des opportunités de croissance dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée pour transformer les données en solutions concrètes et impactantes.
- Qualifications: 10 ans d'expérience en Data, management d'équipe et maîtrise des architectures modernes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Pour que nos équipes et nos clients tirent le meilleur de la donnée et de l’IA, nous recrutons un(e) Head of Data & AI Ops. Tu définis la stratégie Data d’Inqom et la stratégie de déploiement des capacités IA en interne, tu construis et gères l’équipe qui les exécute, et tu poses l’infrastructure qui les rend possibles. Tu travailles avec l’ensemble des départements pour transformer leurs besoins en solutions concrètes et mesurables.
Missions principales
- Stratégie Data & IA
- Définir la stratégie Data de l’entreprise et la stratégie de déploiement des capacités IA internes
- Décliner ces stratégies en plans tactiques, roadmaps, jalons d’exécution et critères de succès avec ses équipes
- Définir les KPIs de suivi des périmètres Data et IA Ops, et en rendre compte à la direction
- Identifier proactivement les opportunités internes et proposer des solutions adaptées (automatisation, assistants IA, analyses)
- Management d’équipe
- Piloter et manager l’équipe Data et AI Ops (1 Data Analyst, 1 Data Engineering et 2 AI Operations Managers)
- Recruter, faire grandir et fixer les objectifs et les priorités de l’équipe
- Animer les rituels d’équipe et individuel de management
- Instaurer les bonnes pratiques de delivery, de documentation et de revue
- Accompagner les différents profils dans leur montée en compétences
- Infrastructure Data & IA
- Porter la vision et garantir l’exécution de l’infrastructure Data et IA
- Choisir les outils et technologies (stockage, ingestion, modélisation, BI, plateformes et modèles IA) avec ses équipes et en lien avec la Tech
- Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, politiques DLP Inqom et Visma)
- Travail transverse
- Collecter les besoins de tous les départements (Revenue, Delivery, Produit, Finance, People, Marketing…)
- Arbitrer et prioriser les demandes avec les parties prenantes
- Garantir l’adoption des outils et favoriser l’autonomie des équipes sur la donnée et l’IA
- Coordonner les sujets Data et AI Operations avec les entités sœurs du groupe Visma
Ce que Inqom te propose
- Un poste stimulant dans une entreprise Tech faisant partie du groupe Visma
- Full-Remote possible (en France uniquement)
- Prime télétravail de 50 € / mois
- Mutuelle Helium by Générali
- Plan de développement professionnel et team building
Profil recherché
- 10 ans d’expérience minimum en Data, dont une expérience significative de participation à une construction d’équipe et d’infrastructure Data
- Formation Bac +5 (ingénierie, data, informatique ou équivalent)
- Expérience de management d’équipes Data (data engineers, data analysts, data scientists)
- Maîtrise des architectures Data modernes : data warehouse / lakehouse, ELT, orchestration, modélisation, BI
- Connaissance et expérience de déploiement d’outils IA en entreprise (sélection et benchmark de solutions, automatisation des processus métier, intégration d’API et de MCP, pilotage de l’adoption)
- Capacité à définir une stratégie, la traduire en plan d’action et en mesurer les résultats
- Sens de la gouvernance et de la sécurité des données
- Une connaissance de la comptabilité, de la fiscalité ou d’un environnement SaaS B2B est un plus
Head of Data & AI Ops in Paris employeur : Inqom
Inqom est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de notre mission. En tant qu'Account Executive Confirmé(e), vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à la transformation digitale des cabinets d'expertise comptable. Notre culture d'entreprise valorise la créativité et le travail d'équipe, et nous offrons des avantages uniques tels que des horaires flexibles et un soutien continu pour votre développement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data & AI Ops in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Inqom
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Inqom. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data & AI Ops in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Inqom, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Inqom que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Inqom. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inqom
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Inqom et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
