En un coup d'œil
- Missions: Accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec une gouvernance des données efficace.
- Entreprise: inöweeno, une entreprise innovante prônant la collaboration et l'équilibre vie pro/vie perso.
- Avantages: Cadre de travail flexible, rémunération attractive et matériel de qualité.
- Autres infos: Ambiance décontractée avec des séminaires et des partages d'expérience.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la culture Data et opportunité de croissance dans un cabinet dynamique.
- Qualifications: 7 à 10 ans d'expérience en Data Governance et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 50850 - 62150 € par an.
Chez inöweeno, on ne fait pas de la Data pour faire de la Data. On la traite comme un actif stratégique, un levier de croissance, mais surtout comme une aventure humaine. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale avec agilité, pragmatisme et une bonne dose d'enthousiasme. Ici, pas de silos, pas de hiérarchie pyramidale étouffante. On prône le partage de connaissances, l'audace et l'équilibre vie pro/vie perso.
Tu rejoins une équipe de passionnés où ton expertise aura un impact direct, autant chez nos clients que dans le développement du cabinet. Le challenge : Donner du sens et de la structure.
En tant que Consultant(e) Senior Data Governance (7 à 10 ans d'expérience), tu es le pont entre la vision métier et l'excellence technique. Ton rôle n'est pas de créer des politiques qui finissent dans un tiroir, mais de mettre en place une gouvernance vivante, acceptée et efficace.
Tes missions principales :
- Stratégie & Roadmap : Cadrer et piloter des programmes de Data Governance de A à Z (Data Office, modèles opérationnels, ownership).
- Acculturation : Devenir le/la porte-parole de la culture Data chez nos clients. Tu sais convaincre un CODIR autant qu'un Data Steward.
- Outillage & Processus : Conseiller et implémenter les meilleures solutions du marché (Collibra, Alation, Data Galaxy, etc.) et définir les processus de qualité et de lineage.
- Mentoring : Faire grandir les consultants plus juniors de l'équipe inöweeno par ton retour d'expérience et ta méthodologie.
- Business Development : Participer activement aux phases d'avant-vente et porter l'offre Data Governance du cabinet.
Ton profil :
L'équilibre entre rigueur et diplomatie. On cherche avant tout une personnalité, mais pour ce rôle, ton bagage technique et méthodologique est crucial :
- Expérience : Tu justifies de 7 à 10 ans en conseil ou en environnement complexe sur des sujets Data Governance / Data Management.
- Expertise : Tu maîtrises les frameworks (DAMA/DMBOK) et tu as une vision claire des enjeux de conformité (RGPD) et d'éthique des données.
- Soft Skills : Tu es un(e) excellent(e) communiquant(e). Tu sais vulgariser des concepts complexes et naviguer dans des environnements politiques parfois mouvants.
- Mindset : Tu as l'esprit entrepreneurial. Tu aimes construire, tester, et tu n'as pas peur de sortir de ta zone de confort.
Pourquoi nous rejoindre ? (The inöweeno Touch)
- La liberté : Un cadre de travail flexible (télétravail friendly, management à la confiance).
- L'évolution : Tu participes directement à la structuration d'un cabinet en pleine croissance.
- L'ambiance : Des séminaires, des partages et une équipe qui ne se prend pas au sérieux, même sur des sujets sérieux.
- Le package : Une rémunération attractive, du matériel de qualité et des avantages qui font sens.
Le processus de recrutement :
- Le premier contact : Un échange visio de 45 min pour faire connaissance et voir si le "fit" est là.
- L'immersion : Un entretien approfondi avec l'un des associés pour parler méthodologie et vision du métier.
- La rencontre : Un moment convivial avec une partie de l'équipe.
Prêt(e) à insuffler une nouvelle dynamique à la Data Governance ? Postule et raconte-nous ton plus beau défi (ou ton plus bel échec, on apprend beaucoup de ça aussi) !
Consultant(e) Senior Data Governance - Expert(e) & Facilitateur(trice) employeur : inöweeno
Inöweeno se distingue comme un employeur de choix grâce à sa culture collaborative et dynamique, où chaque consultant est encouragé à développer ses compétences tout en participant à des projets IT innovants. Situé dans un environnement stimulant, l'entreprise offre des opportunités de croissance professionnelle et valorise les personnalités curieuses et engagées, favorisant ainsi un cadre de travail épanouissant et enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant(e) Senior Data Governance - Expert(e) & Facilitateur(trice)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de inöweeno
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez inöweeno. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant(e) Senior Data Governance - Expert(e) & Facilitateur(trice)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez inöweeno, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à inöweeno que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez inöweeno. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez inöweeno
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de inöweeno et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
