En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des modèles Data sur Snowflake et développer des pipelines CI/CD.
- Entreprise: Grand groupe international à la pointe de la technologie.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de mentorat.
- Autres infos: Possibilités de croissance professionnelle et collaboration avec des équipes variées.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la gouvernance des données.
- Qualifications: Expertise en Snowflake et dbt, avec 5 ans d'expérience en Tech Lead.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour accompagner une équipe sur des sujets de développement, d'industrialisation et de gouvernance Data.
Vos principales missions :
- Concevoir et faire évoluer les modèles Data et datamarts sur Snowflake
- Développer et maintenir les modèles, tests et documentations dbt
- Industrialiser les pipelines : orchestration, CI/CD, contrôles qualité et runbooks
- Définir les standards techniques et animer les revues de code
- Piloter le run : gestion des incidents et post-mortems
- Contribuer à la gouvernance et à la sécurité des données, notamment via le RLS
- Accompagner et mentorer les membres de l'équipe
- Participer au cadrage technique des nouveaux projets et initiatives
Profil recherché :
- Expertise Snowflake
- Bonne maîtrise de dbt
- Expertise en Data Modeling
- Expérience confirmée en Tech Lead / Lead Technique
- Solide expérience en CI/CD et industrialisation Data
- Bonne communication avec les équipes techniques et métiers
- 5 ans d'expérience professionnelle minimum
- Une expérience sur un modèle sémantique, la gouvernance Data ou le Row Level Security serait un vrai plus.
Tech Lead Data Snowflake / DBT employeur : INOV
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur(se) Full Stack .Net à Lyon, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où le développement professionnel est encouragé, avec des opportunités de formation continue et d'évolution de carrière. De plus, notre culture d'entreprise favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en vous permettant de travailler sur des projets passionnants et impactants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead Data Snowflake / DBT
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INOV
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INOV. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead Data Snowflake / DBT
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INOV, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INOV que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INOV. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INOV
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INOV et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
