En un coup d'œil
- Missions: Définir l'architecture Data & IA et concevoir des solutions innovantes.
- Entreprise: Grand groupe international à la pointe de la technologie.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies avancées et collaborez avec des experts du secteur.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dédiée à l'IA et faites la différence dans un contexte international.
- Qualifications: 7 ans d'expérience en IA générative et architecture multi-agents.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Pour le compte d?un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international.
Missions
Définir l?architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud.
Élaborer les guidelines d?architecture et les principes d?intégration des solutions IA.
Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs.
Concevoir l?architecture multi-agents et les protocoles d?interaction (MCP, A2A).
Cadrer et valider des POC d?interconnexion entre agents.
Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA.
Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité.
Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer.
Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs.
Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l?industrialisation des solutions IA.
Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et Fin Ops.
Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.
Profil candidat: Profil recherché
7 ans d?expérience minimum, dont au moins 2 ans sur des projets d?IA générative.
Expertise en IA générative, LLM, RAG, assistants et agents IA.
Solide expérience en architecture agentique / multi-agents : Lang Graph, Crew AI, Auto Gen, Google ADK, Bedrock Agents ou équivalents.
Maîtrise des environnements MLOps / LLMOps Cloud : AWS et/ou GCP, CI/CD, monitoring, évaluation.
Expérience en tant qu?Architecte ou Tech Lead : cadrage, architecture, guidelines, arbitrages techniques et choix de solutions.
Bonne maîtrise des enjeux de sécurité et gouvernance de l?IA.
Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques, métiers et décideurs.
Environnement technique / compétences appréciées
MCP ? A2A ? Databricks ? Unity Catalog ? Mosaic AI ? AWS ? GCP ? SAP ? Joule ? BTP AI Core ? Graph RAG ? Knowledge Graph ? Ne Mo Guardrails ? Llama Guard ? Fin Ops IA
Architecte IA Agentique / Tech Lead Data & AI Engineering employeur : INOV
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur(se) Full Stack .Net à Lyon, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où le développement professionnel est encouragé, avec des opportunités de formation continue et d'évolution de carrière. De plus, notre culture d'entreprise favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en vous permettant de travailler sur des projets passionnants et impactants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Architecte IA Agentique / Tech Lead Data & AI Engineering
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez INOV. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Architecte IA Agentique / Tech Lead Data & AI Engineering
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour INOV. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INOV
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie INOV. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
