En un coup d'œil
- Missions: Dirigez la conception et l'optimisation de plateformes de données modernes dans un environnement cloud.
- Entreprise: Innovela, une entreprise tech innovante basée à Paris.
- Avantages: Travail hybride, flexibilité, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets internationaux avec des technologies Cloud, Data et AI.
- Qualifications: Expertise en ingénierie des données et architectures distribuées.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Fondée en 2016, Innovela est animée par une équipe passionnée par les nouvelles technologies et leur impact transformateur sur les entreprises. En s'appuyant sur une expertise approfondie dans les technologies Cloud et les plateformes numériques modernes, nous soutenons les organisations dans l'accélération de leur transformation numérique grâce à des solutions innovantes, évolutives et axées sur les données.
Basés à Paris, nous collaborons avec des clients internationaux pour livrer des projets à fort impact combinant Cloud, Données et technologies IA. Pour rejoindre un projet stratégique pour un client industriel majeur basé aux États-Unis, nous recherchons notre futur Lead Data Engineer (M/F).
Vos Missions
- Pipelines : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables.
- Architecture Cloud : Architecturer des plateformes de données modernes basées sur le cloud avec un fort accent sur Google Cloud Platform (GCP).
- ETL / ELT : Construire et optimiser des workflows ETL / ELT pour des ensembles de données industriels à grande échelle.
- Data warehousing : Concevoir et maintenir des architectures de data warehouse et de lakehouse.
AI & Qualité des Données (30%)
- Modélisation des données : Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données pour les analyses et les cas d'utilisation IA.
- IA / ML : Contribuer aux initiatives d'architecture IA et machine learning.
- Gouvernance : Assurer la qualité des données, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances.
- International : Collaborer avec des équipes internationales et interfonctionnelles dans un environnement anglophone.
- Mentorat : Animer des discussions techniques et encadrer les membres de l'équipe d'ingénierie des données.
Profil Sought
Le
Lead Data Engineer in Paris employeur : Innovela
Chez Innovela, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de nos projets. En tant que Data & Application Engineer, vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans le domaine du Cloud, de la Data et de l'IA, tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le partage des connaissances et la progression continue. Avec des projets variés à portée internationale et une organisation hybride favorisant le télétravail, Innovela se positionne comme un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une réelle différence dans leur carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Innovela!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Innovela.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Innovela.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Innovela, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Innovela, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Innovela s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Innovela
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
