En un coup d'œil
- Missions: Analyse les performances financières et marketing pour optimiser nos marques en Europe.
- Entreprise: Ingenio, une entreprise innovante dans le bien-être spirituel et émotionnel.
- Avantages: Équipe collaborative, primes de recommandation, événements réguliers et soutien au développement personnel.
- Autres infos: Bureau à Paris, ambiance dynamique et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une mission qui connecte les gens à des conseils spirituels et améliore leur bien-être.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en analyse de données et compétences en SQL et Tableau.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Before we get started
Here at Ingenio, we’d love to talk with you regardless of your qualifications or years of experience.
Who we are
Ingenio is on a mission to make spiritual wellness a core part of modern self-care.
We are a global media and technology company developing products that provide guidance on love, relationships, careers, and all aspects of life.
We are passionate about connecting people with the world’s best advisors and contentto restore spiritual wellness to its rightful place, easing the stress of modern life with trusted ancient practices.
Our global portfolio spans over 20 marketplace and media brands in the spiritual and emotional wellness space.
Our flagship brands include Keen, Horoscope. com, Astrology. com, Purple Garden, Kasamba, and Kang.
How you’ll be impactful
We are seeking a Senior Business Data Analyst to elevate our understanding of financial, product, and marketing performance across our EU brand portfolio.
The ideal candidate will have expertise in B2C financial monitoring, marketplace dynamics, product analytics, and marketing analytics, along with experience analyzing interactions between buyers and sellers.
This role involves communicating insights to executive leadership and partnering with Marketplace Success, Product, and Marketing teams by developing and managing Tableau reports that track key metrics, playing a critical part in shaping strategic direction and optimizing brand performance.
Our European data currently sits across multiple local and international systems, so a key part of this role is connecting and reconciling these sources into a consistent, trusted view of performance.
Please note: This role will require being in our Paris office at least 3 days per week.
What you’ll be doing
- Lead financial analysis of brand results: Revenue, Engagement, Retention; and create analysis to better understand both supply and demand behavior.
- Connect and reconcile data across local and international systems to build a consistent, trusted view of European performance.
- Partner with executive leadership to surface insights and drive accountability and growth.
- Partner with Marketplace Success to increase retention and monetization of loyal customers; utilization and revenue of sellers.
- Analyze product usage and user behavior to inform feature development, funnel optimization, and onboarding improvements, partnering closely with Product teams.
- Evaluate marketing campaign performance across channels, including acquisition efficiency, attribution, and ROAS, partnering closely with Marketing teams.
- Proactively explore available data to generate actionable insights and advocate strategies that increase business value.
- Maintain reports, decks and dashboards that track KPIs and provide insights into marketplace, product, and marketing effectiveness and ROI.
- Collaborate with cross-functional teams to identify key issues and opportunities, support business strategy based on data-driven insights.
What you’ll need to be successful
- 5+ years of experience analyzing marketplace operations, revenue analytics, product analytics, marketing analytics, consulting, finance, or business strategy.
- Bachelor’s degree in mathematics, statistics, economics or related quantitative fields.
- Exceptional skills in Google Sheets, Excel, Slides, Powerpoint, data extraction and analysis.
- Proficiency in SQL for querying and analyzing large datasets.
- Skilled in Tableau/Data visualization software. Familiarity with Python and/or R is a plus.
- Experience working with fragmented or legacy data environments (multiple local/international systems) is a strong plus.
- Experience in analysis of revenue, customer behavior and marketplace dynamics.
Familiarity with Product Analytics tools (Mixpanel) and marketing analytics/attribution platforms is a plus.
- Proven ability to frame and solve problems by extracting insight from raw data.
- Team player with a result-oriented approach, capable of navigating ambiguity and initiating/driving projects to completion.
- Expert in creation of presentations and reports for executive leadership to communicate findings, recommendations, and performance metrics.
Exceptional communication, presentation, and collaboration skills.
- Fluent French and English required; German is a plus given the European scope of this role.
Perks & Benefits
- Collaborative, high-performing, and entrepreneurial team
- Employee referral bonus program
- Company swag
- Birthday PTO
- Summer Fridays
- Meal vouchers
- Learning & development support, including dedicated budget
- Regular in-person and virtual team events
Why Ingenio?
Our growing team of over 300 employees is powered by our diverse perspectives and company core values:
- We are humble. We believe the best result is achieved by leveraging others’ perspectives
- We think like owners. We make decisions that optimize for the greater good of the organization
- We challenge limiting beliefs. We are at our best when we identify and shatter status quo expectations
Ingenio is an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status.
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Senior Business Data Analyst in Paris employeur : Ingenio, LLC
Ingenio est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'inclusion au sein de son équipe dynamique de plus de 300 employés. Situé à Paris, notre environnement de travail collaboratif et entrepreneurial offre des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, avec un soutien dédié à l'apprentissage et au développement. En rejoignant Ingenio, vous bénéficierez d'avantages uniques tels que des journées de congé pour votre anniversaire, des événements d'équipe réguliers et un programme de bonus pour les recommandations d'employés, tout en contribuant à une mission significative axée sur le bien-être spirituel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Business Data Analyst in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ingenio, LLC
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ingenio, LLC. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Business Data Analyst in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ingenio, LLC, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ingenio, LLC que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ingenio, LLC. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ingenio, LLC
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ingenio, LLC et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
