En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données pour l'intelligence artificielle.
- Entreprise: Ingéniance, expert en finance de marché avec une culture collaborative.
- Avantages: CDI cadre, communauté d'experts, et missions à forte valeur ajoutée.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de la finance avec l'IA.
- Qualifications: Diplôme BAC+5 en ingénierie et expérience solide en data engineering.
Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle.
Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science.
Vos missions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA.
- Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes.
- Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps).
- Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake).
- Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques.
- Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage).
Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD.
Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance.
Profil recherché
Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'un master (BAC+5) et justifiez d'une expérience solide en data engineering. Vous maîtrisez Python (pandas, PySpark), SQL (optimisation, OLAP) et Apache Spark, et connaissez Kafka, Scala ou Java. Vous avez pratiqué l'orchestration (Airflow, Dagster), Docker et les chaînes CI/CD, ainsi que les bonnes pratiques MLOps. Des notions de sécurité et de gouvernance des données sont un plus. Rigueur, sens du collectif et goøt du travail avec les équipes Data Science sont essentiels.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-RPIRS
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Python / Spark - Plateforme IA - F/H in Paris employeur : Ingeniance
INGENIANCE est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et stimulant au cœur de la région parisienne. En intégrant une communauté d'experts, vous bénéficierez d'un management de proximité qui valorise le développement personnel et professionnel, tout en travaillant sur des projets à forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire et financier. Avec des opportunités de croissance continue et une culture d'innovation, rejoindre INGENIANCE, c'est construire un parcours professionnel enrichissant et significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Python / Spark - Plateforme IA - F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ingeniance
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ingeniance. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Python / Spark - Plateforme IA - F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ingeniance, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ingeniance que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ingeniance. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ingeniance
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ingeniance et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
