En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des systèmes multi-agents autonomes et intégrer des LLM en production.
- Entreprise: INGENIANCE, expert en finance de marché avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de carrière enrichissantes et environnement dynamique.
- Autres infos: Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts pour innover dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Bac+5 en informatique et 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée.
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior, spécialisé dans l'intégration de LLM en production et la conception de systèmes multi-agents autonomes. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie IA au cœur d'un Centre d'Excellence dédié aux agents autonomes, avec pour ambition de dépasser l'automatisation statique et de construire un écosystème d'agents capables de raisonner sur des workflows financiers complexes.
Vos missions principales :
- Concevoir et implémenter des architectures multi-agents avancées avec LangGraph, Google ADK et CrewAI pour résoudre des tâches de raisonnement financier multi-étapes.
- Développer et standardiser les interfaces outils des agents via FastMCP (Model Context Protocol) et Arize AX, pour un appel d'outils fiable et une interaction fluide avec les données.
- Architecturer des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et mettre en œuvre des stratégies avancées de prompt chaining, de gestion d'état et de mémoire long-terme.
- Construire des frameworks d'évaluation agentique (Agentic Evals) mesurant la qualité du raisonnement, la précision d'utilisation des outils et la cohérence des décisions.
- Collaborer avec les équipes backend pour déployer les workflows agentiques sur Kubernetes, en garantissant faible latence et haute disponibilité (MLOps).
- Concevoir des environnements de simulation et des pipelines de données synthétiques pour le stress-testing et la validation avant mise en production.
- Assurer une veille active et prototyper les techniques émergentes en matière d'agents autonomes, de débat multi-agents et de boucles de raisonnement auto-correctrices.
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont une expertise avérée en Python. Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, CrewAI, Google ADK), des architectures RAG et du prompt engineering avancé. Bonne connaissance de FastMCP, Arize AX et des pratiques MLOps sur Kubernetes. Expérience en conception de données synthétiques et en évaluation de systèmes agentiques appréciée. Anglais professionnel indispensable (documentation et environnement de travail en anglais). Rigueur, autonomie et goût prononcé pour l'innovation dans des environnements à enjeux élevés.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
AI Engineer - LLM, Agents Autonomes & RAG - F/H in Paris employeur : Ingeniance
INGENIANCE est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et stimulant au cœur de la région parisienne. En intégrant une communauté d'experts, vous bénéficierez d'un management de proximité qui valorise le développement personnel et professionnel, tout en travaillant sur des projets à forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire et financier. Avec des opportunités de croissance continue et une culture d'innovation, rejoindre INGENIANCE, c'est construire un parcours professionnel enrichissant et significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer - LLM, Agents Autonomes & RAG - F/H in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Ingeniance. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer - LLM, Agents Autonomes & RAG - F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Ingeniance. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ingeniance
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Ingeniance. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
