En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les clients dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et IA.
- Entreprise: Cabinet de conseil en ingénierie innovant et respectueux de ses talents.
- Avantages: Rémunération compétitive, formations régulières et plan de carrière personnalisé.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'envergure autour de l'IA et des données.
- Qualifications: Expérience en Data/IA et bonne compréhension des architectures liées.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
INGELINE Technologies recherche un(e) Expert Data / IA passionné(e) par la Data, l’Intelligence Artificielle et l’industrialisation de solutions innovantes.
Qui sommes nous
Ingeline TECHNOLOGIES se distingue en tant que cabinet de conseil en ingénierie, se spécialisant dans des services à forte valeur ajoutée. Notre réputation repose non seulement sur notre expertise technique, mais également sur notre engagement envers l’innovation et notre profond respect envers nos talents et collaborateurs, qui sont le moteur de notre succès.
Description du poste :
En tant qu’Expert Data / IA, vous accompagnerez nos clients dans le cadrage, la conception, la sécurisation et l’industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier et techniques afin d’identifier les meilleures solutions, de structurer leur mise en œuvre et d’en garantir l’efficience. Vous aurez l’opportunité de contribuer à des projets à forts enjeux autour de l’IA, des architectures techniques, du LLMOps et de la gouvernance des données.
Responsabilités principales
- Cadrage & besoins : collecter les objectifs, identifier les besoins métier et définir les KPIs associés.
- Architecture & modèles : identifier les différentes options en matière de modèles, logiciels et infrastructures, les évaluer et les synthétiser afin de faciliter la prise de décision.
- Sécurité & conformité : intégrer les exigences réglementaires et de sécurité, notamment SecNumCloud, AI Act et RGPD, et garantir la souveraineté des données.
- Industrialisation & LLMOps : structurer l’écosystème d’outils, assurer la scalabilité des déploiements et piloter leur efficience énergétique et budgétaire dans une logique FinOps.
- Directives & bonnes pratiques : formaliser le cadre de référence, identifier les écueils à éviter et accompagner la montée en compétences des équipes.
- Veille technologique : suivre les évolutions du marché, des usages et des technologies afin d’identifier de nouvelles pistes d’amélioration de l’efficience et d’optimisation des ressources.
Exigences du poste :
- Expérience dans le domaine de la Data et/ou de l’Intelligence Artificielle.
- Bonne compréhension des architectures et solutions liées à l’IA.
- Connaissance des enjeux liés à l’industrialisation et au LLMOps.
- Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, conformité et souveraineté des données.
- Connaissance des problématiques FinOps et d’optimisation des ressources.
- Capacité à analyser différentes solutions techniques et à accompagner la prise de décision.
- Aptitude à formaliser des directives, bonnes pratiques et cadres de référence.
- Bonnes capacités de communication et esprit de synthèse.
- Curiosité et intérêt pour la veille technologique.
Nos avantages :
- Carte Swile pour nourrir vos corps
- Formation(s) régulières pour nourrir vos esprits
- Rémunération compétitive
- Plan de carrière personnalisé
- Et pleins d’autres avantages via notre comité d’entreprise !
Pour nous, si vous êtes passionné.es, vous êtes : nous sommes impatients d’échanger avec vous !
Expert Data / IA (H/F) in Paris employeur : INGELINE TECHNOLOGIES
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe dynamique à Versailles où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos préoccupations. Nous offrons des avantages tels qu'une carte Swile, des formations continues et un plan de carrière personnalisé pour favoriser votre développement professionnel. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'excellence, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans le secteur aéronautique.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de INGELINE TECHNOLOGIES
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data / IA (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INGELINE TECHNOLOGIES
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INGELINE TECHNOLOGIES. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data / IA (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INGELINE TECHNOLOGIES, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INGELINE TECHNOLOGIES que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INGELINE TECHNOLOGIES. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INGELINE TECHNOLOGIES
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INGELINE TECHNOLOGIES et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
