En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez-nous pour transformer et migrer des données tout en garantissant leur qualité.
- Entreprise: INGELINE Technologies, un cabinet de conseil innovant et respectueux de ses talents.
- Avantages: Rémunération compétitive, carte Swile, formations régulières et plan de carrière personnalisé.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec de nombreuses opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets de transformation tout en développant vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise de PostgreSQL requises.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
INGELINE Technologies recherche un(e) Data Engineer – Reprise et Qualité des Données passionné(e) par la data, la qualité des données et les projets de transformation des systèmes d’information.
Dans le cadre d’un projet de transformation et d’unification du système d’information, vous intervenez sur un chantier stratégique de reprise et de migration de données. En tant que Data Engineer – Reprise et Qualité des Données, vous serez responsable de la conduite des imports de données historiques provenant de différentes antennes, depuis leur extraction jusqu’à leur intégration dans la base de données cible. Vous interviendrez également sur la normalisation, le contrôle qualité, le dédoublonnage et la traçabilité des données, tout en accompagnant les antennes locales dans la préparation et la validation de leurs données. Autonome et force de proposition, vous serez amené(e) à construire vos plans d’action, à piloter les différentes étapes des imports et à assurer un reporting régulier.
Responsabilités principales :
- S’approprier rapidement l’existant : modèle de données, scripts, traitements, imports réalisés, règles de normalisation et documentation ;
- Réaliser un état des lieux du chantier et définir un plan d’action priorisé pour les prochaines étapes ;
- Planifier et conduire les imports de données antenne par antenne ;
- Concevoir, maintenir et fiabiliser les scripts et outils nécessaires à l’automatisation des traitements ;
- Garantir la traçabilité, la rejouabilité, les points de reprise et les mécanismes de rollback des traitements ;
- Transformer, normaliser et contrôler les données avant leur intégration dans la base cible ;
- Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ;
- Suivre les indicateurs de qualité des données : complétude, cohérence, doublons, anomalies ;
- Réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import ;
- Accompagner les antennes locales dans la préparation de leurs données et la validation des résultats ;
- Expliquer les anomalies et accompagner les interlocuteurs non techniques dans leur résolution ;
- Assurer le lien avec l’équipe de développement afin de garantir la bonne intégration des données dans le système cible ;
- Assurer le suivi d’avancement et produire les reportings associés ;
- Identifier et remonter rapidement les risques, blocages et besoins d’arbitrage ;
- Maintenir une documentation complète : procédures d’import, règles appliquées, runbooks et limites connues.
Compétences techniques indispensables :
- PostgreSQL : maîtrise approfondie (modélisation, SQL avancé, contraintes d'intégrité, performances, transactions) ;
- Reprise et migration de données de bout en bout, y compris depuis des sources hétérogènes (Excel, Eudonet, outils métiers existants, exports divers) ;
- Data quality : normalisation, dédoublonnage, contrôles de cohérence, indicateurs de complétude ;
- Industrialisation des traitements : rejouabilité, journalisation, rollback, traçabilité ;
- Scripting d'automatisation (Python ou équivalent) ;
- Sécurité des données personnelles : accès restreints, protection et purge des extractions, conformité RGPD.
Exigences du poste :
- Formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent ;
- Expérience significative en Data Engineering, migration ou reprise de données ;
- Maîtrise de SQL et PostgreSQL ;
- Expérience dans la conception et l’exécution de traitements d’import, transformation et chargement de données ;
- Bonne maîtrise des problématiques de qualité, normalisation, dédoublonnage et contrôle des données ;
- Capacité à concevoir des traitements fiables, traçables et rejouables ;
- Expérience dans l’automatisation de traitements de données via des scripts et outils adaptés ;
- Capacité à analyser rapidement un existant technique et à reprendre un chantier déjà engagé ;
- Autonomie, rigueur et capacité à construire et piloter un plan d’action ;
- Bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes ;
- Excellentes qualités relationnelles et pédagogiques pour échanger avec des interlocuteurs techniques et non techniques ;
- Bonne capacité de reporting et de documentation ;
- Une expérience dans un contexte de migration ou de transformation de SI constitue un réel atout.
Nos avantages :
- Carte Swile pour nourrir vos corps ;
- Formations régulières pour nourrir vos esprits ;
- Rémunération compétitive ;
- Plan de carrière personnalisé ;
- Et plein d’autres avantages via notre comité d’entreprise !
Pour nous, si vous êtes passionné(e), vous êtes passionnant(e) : nous sommes impatients d’échanger avec vous !
Data Engineer (PostgreSQL / ETL) in Paris employeur : INGELINE TECHNOLOGIES
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe dynamique à Versailles où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos préoccupations. Nous offrons des avantages tels qu'une carte Swile, des formations continues et un plan de carrière personnalisé pour favoriser votre développement professionnel. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'excellence, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à s'épanouir dans le secteur aéronautique.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de INGELINE TECHNOLOGIES
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (PostgreSQL / ETL) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez INGELINE TECHNOLOGIES!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme INGELINE TECHNOLOGIES.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris INGELINE TECHNOLOGIES.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez INGELINE TECHNOLOGIES, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (PostgreSQL / ETL) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez INGELINE TECHNOLOGIES, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez INGELINE TECHNOLOGIES s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INGELINE TECHNOLOGIES
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.