AMOA Données (H/F)

AMOA Données (H/F)

Paris Full Time 42750 - 52250 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Participez à des ateliers et créez des tableaux de bord pour optimiser les données métiers.
  • Entreprise: Rejoignez Infotel, une entreprise engagée pour l'égalité et le bien-être au travail.
  • Avantages: Télétravail flexible, accompagnement personnalisé et opportunités d'évolution de carrière.
  • Autres infos: Ambiance collaborative et valeurs RSE au cœur de notre culture d'entreprise.
  • Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe dynamique et impactez le secteur de l'énergie avec vos compétences en data.
  • Qualifications: Formation BAC +4 minimum et première expérience en tant que data analyst souhaitée.

Le salaire estimé est compris entre 42750 - 52250 € par an.

Missions

Le projet Contexte: La direction régionale (DR) Enedis IDF Ouest "Hypervision" a pour mission de piloter, entre autres, le raccordement des clients Enedis au réseau électrique. D'un point de vue IT, c'est la DSI qui est en charge de fournir des applications métiers à la direction régionale. Cependant, la direction régionale a des besoins qui ne peuvent être réalisés par la DSI car cela nécessite une trop forte connaissance du contexte métier et une forte proximité et réactivité. Pour ces besoins qui sont principalement liés à la Data, la Direction régionale s'équipe d'AMOA/AMOE Data qui sont en charge du traitement des données métiers. Ces traitements vont de l'identification des données maîtres du SI, au transfert de données inter-applicatif, au nettoyage des données. Cela consiste aussi à créer des tableaux de bord en collectant des données dans différents SI afin d'apporter de nouvelles informations au métier. L'AMOA/AMOE donnée est garant de la cohérence des données dans les systèmes d'information. La mission est localisée à Guyancourt. Il y a 50% de télétravail une fois la prise de poste effectuée.

Activités:

  • Pour la partie AMOA:
    • Participation à des ateliers avec les métiers pour comprendre les activités d'Enedis et le modèle de données dans les applications DSI et les applications faites par la DR
    • Rédaction des spécifications des besoins de petites applications ou d'évolution des applications DR
    • Participation à la recette des outils livrés
    • Support fonctionnel sur les outils de la DR
    • Relai entre la DR et la DSI sur les évolutions des outils et interfaces avec la DSI
  • Pour la partie AMOE:
    • Création des modèles de données
    • Développements des évolutions des outils
    • Recette technique des outils
    • Support technique sur les outils de la DR
    • Gestion des incidents sur les outils

Stacks techniques:

  • Tableau software
  • VBA / Access (une personne dédiée sur ces technologies)
  • PowerBI
  • Denodo
  • Python
  • Script Shell
  • Petite application web (html, mysql, …)

Le suivi

Votre manager sera en charge de votre suivi, de votre accompagnement au quotidien et de votre bilan annuel. En parallèle, le service RH va assurer votre bonne intégration au sein de nos équipes. Plusieurs points seront proposés par votre chargé de recrutement. L'objectif sera d'échanger sur vos premiers pas chez Infotel et de répondre à vos éventuelles questions sur la vie de l'entreprise.

L'évolution

L'implication, le sérieux et le dynamisme dont vous ferez preuve permettront à votre manager de vous proposer différentes évolutions au sein d'Infotel. Selon votre potentiel et vos souhaits de carrière, plusieurs possibilités s'offriront à vous: pilotage de projet, management d'équipe, maîtrise d'ouvrage ou encore expertise métier.

Profil

De formation BAC +4 minimum, vous justifiez d'une première expérience en tant que data analyst ou bien souhaitez évoluer vers ce métier. Votre sens du service, votre enthousiasme et votre rigueur sont les conditions d'une parfaite intégration au sein de notre structure.

Notre environnement infotelien

Infotel Conseil déploie, depuis début 2022, une charte télétravail. En devenant Infotélien vous rejoindrez une entreprise qui place la RSE au cœur de ses engagements à travers sa politique RH:

  • Égalité entre les femmes et les hommes (création d'une communauté interne "Infot'Elles")
  • Actions concrètes pour le bien-être et la qualité de vie au travail
  • Charte Handicap "Nous sommes tous différents"
  • Engagement pour le Numérique Responsable et l'environnement

Nos offres d'emploi sont ouvertes à tous sans distinction de genre ou d'un quelconque autre critère discriminant. Nos chargés de recrutement restent à disposition si vous souhaitez en savoir plus sur nos valeurs et nos engagements. Si votre profil est retenu, un chargé de recrutement prendra contact avec vous afin de discuter de votre parcours et de vos souhaits pour rejoindre Infotel. Vous aurez ensuite l'occasion de rencontrer l'un de nos ingénieurs d'affaires et/ou Directeurs d'agence avec qui vous pourrez échanger de manière plus précise sur nos opportunités. Nous avons hâte de lire votre candidature!

AMOA Données (H/F) employeur : Infotel

Infotel Conseil est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et inclusif, où l'égalité des sexes et le bien-être au travail sont au cœur de ses valeurs. Avec des opportunités de croissance professionnelle variées, allant du pilotage de projet à l'expertise métier, et une politique de télétravail flexible, Infotel Conseil s'engage à soutenir le développement de ses employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe à Marseille, c'est intégrer une entreprise qui valorise la responsabilité sociale et environnementale, tout en travaillant sur des projets innovants pour des clients prestigieux dans le secteur bancaire et financier.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Infotel

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AMOA Données (H/F)

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Infotel

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Infotel. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AMOA Données (H/F)

Analyse de données
Rédaction de spécifications
Création de tableaux de bord
Modélisation de données
Développement d'applications
Recette technique
Support fonctionnel

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Infotel, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Infotel que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Infotel. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Infotel

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Infotel et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.