strongOffre n : /strong 3129brstrongPublié le : /strong 17/03/2026 brstrongFonction : /strong DEVELOPPEURbrstrongContrat : /strong CDIbrstrongLieu de mission : /strong PARISbrstrongDépartement : /strong 75brstrongSalaire : /strong Suivant profilbrh3Lead Data Scientist (H/F) /h3brstrongDescription du poste : /strongbrDans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à la gestion et à l'optimisation d'actifs énergétiques renouvelables (photovolta que, éolien, stockage), notre client souhaite accélérer l'industrialisation de ses cas d'usage Data Science.brLes modèles développés s'inscrivent dans une logique opérationnelle et métier, au service de la performance des actifs et de la prise de décision.brVos missionsbrEn tant que Lead Data Scientist, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data :br1. Structuration des cas d'usagebrRecueillir et analyser les besoins métiersbrFormaliser des cas d'usage Data SciencebrDéfinir les indicateurs de performance (KPI)brPrioriser les sujets selon leur valeur métier et leur faisabilitébr2. Développement des modèlesbrConcevoir et implémenter des modèles de :brprévision (séries temporelles, machine learning)brsegmentation / clusteringbrdétection d'anomaliesbrRéaliser des analyses d'impact économiquebrProduire des modèles robustes, documentés et intégrablesbr3. Industrialisation MLOpsbrDéployer les pipelines Data sur DatabricksbrOrchestrer les workflows via Apache AirflowbrMettre en place des pipelines batch et temps quasi réelbrDéfinir et structurer un framework MLOps :brversioning des modèlesbrmonitoring des performancesbrgestion du cycle de viebrreproductibilitébrstrongCompétences requises : /strongbrLivrables attendusbrFormalisation des cas d'usage priorisésbrModèles et algorithmes validésbrPipelines industrialisésbrDocumentation technique complètebrFramework MLOps opérationnelbrProfil recherchébrFormation supérieure en data / informatique / mathématiquesbrExpérience significative (6 ans minimum) en Data SciencebrExpertise en Python et SQLbrMaîtrise de Databricks et Apache AirflowbrExpérience en MLOps (MLflow ou équivalent)brBonne connaissance des données volumineuses et séries temporellesbrCompétences attenduesbrCapacité à traduire un besoin métier en solution techniquebrEsprit d'analyse et de synthèsebrAisance dans des environnements complexesbrCapacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniquesbrAtouts complémentairesbrExpérience dans le secteur de l'énergie ou industrielbrConnaissance des problématiques de performance d'actifsbrstrongContact : /strongbrMARC SORELbr26 rue Daubentonbr75005 PARISbrTelephone : brFax : brE-mail : a Répondre à cette offre /abra Retour aux offres d'emploi /a
Lead Data Scientist (H/F) in Paris employeur : INFORMATIS TECHNOLOGY SYSTEM
Rejoindre notre équipe à Toulouse en tant qu'Architecte Plateforme Réseaux CISCO ACI, c'est intégrer un environnement de travail dynamique au sein d'un groupe international qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un cadre de travail stimulant et des projets à fort impact, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Notre culture d'entreprise favorise l'échange de connaissances et l'amélioration continue, vous permettant ainsi de contribuer significativement à des solutions techniques de pointe.
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Équipe de recrutement de INFORMATIS TECHNOLOGY SYSTEM
