Dans le cadre de ses activités de recherche thérapeutique, un laboratoire pharmaceutique recherche un consultant junior en chémo-informatique et intelligence artificielle pour rejoindre son équipe de chimie computationnelle basée à Paris-Saclay.
La mission consiste à gérer des données et des collections de composés chimiques, à optimiser les flux de données et à participer à l’évolution des plateformes de prédiction et d’IA générative utilisées par les équipes de recherche.
Informations générales
- Localisation : Gif-sur-Yvette, Paris-Saclay (91)
- Télétravail : 2 à 3 jours par semaine maximum, dans la limite de 8 jours par mois, selon les contraintes des activités
- Niveau recherché : junior
- Département : Computational Chemistry – Recherche
Missions principales
Gestion des données et des workflows
- Gérer les collections de composés et les bases de données chimiques.
- Veiller à l’intégrité et à la connectivité des données pharmacologiques, physico-chimiques, ADME et toxicologiques.
- Concevoir, mettre à jour, optimiser et tester les workflows de données sous Pipeline Pilot.
- Assurer les échanges de données avec les applications utilisées par les équipes, notamment LiveDesign.
Plateforme de prédiction et Machine Learning
- Développer et maintenir la plateforme de prédiction des propriétés moléculaires.
- Réaliser des études comparatives pour évaluer les modèles et suivre leur performance dans le temps.
- Intégrer les modèles les plus pertinents aux applications utilisées par les chercheurs, notamment GTD, REINVENT et LiveDesign.
Intelligence artificielle générative
- Développer et maintenir la plateforme d’IA générative du département.
- Automatiser l’intégration des résultats dans LiveDesign pour leur analyse par les chimistes médicinaux.
- Étudier les possibilités d’automatisation à l’aide d’agents IA.
Code et environnement cloud
- Restructurer et maintenir le dépôt GitHub de l’équipe.
- Documenter le code et veiller à sa qualité et à son accessibilité.
- Participer à la migration et au déploiement d’outils sur Google Cloud Platform (GCP).
Livrables attendus
- Rapports d’activité mensuels et présentations scientifiques.
- Protocoles et workflows de données conçus sous Pipeline Pilot.
- Modèles de Machine Learning entraînés et intégrés aux outils de l’équipe.
- Code source documenté et mis à jour sur GitHub.
- Flux d’automatisation et maintenance de la plateforme d’IA générative.
- Scripts de déploiement et documentation de l’infrastructure GCP.
Profil recherché
Formation et expérience
- Master 2 ou diplôme supérieur en chémo-informatique, bio-informatique ou informatique avec une spécialisation en sciences de la vie.
- Une expérience dans la gestion d’écosystèmes de chémo-informatique, d’IA et d’IT en environnement de recherche constitue un atout.
Compétences techniques
- Expertise de Pipeline Pilot pour la conception de workflows de données.
- Maîtrise avancée de Python et de GitHub.
- Connaissance de l’analyse statistique multivariée et des méthodes de Machine Learning.
- Capacité à concevoir de manière autonome des études comparatives de modèles.
- Connaissance de GCP et du déploiement de solutions d’IA et de Machine Learning.
- Connaissance de la gestion de bases de données chimiques et de LiveDesign.
- Anglais obligatoire : lu, écrit et parlé.
- Français : lu, écrit et parlé, au niveau minimum requis pour travailler avec les équipes.
Qualités attendues
- Autonomie et méthode.
- Capacité à résoudre les problèmes et réactivité.
- Sens du service et goût pour la transmission des connaissances.
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CONSULTANT CHÉMO-INFORMATIQUE & IA H/F in Saclay employeur : INFOGENE
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