Data Visualization Engineer F/H in Paris

Data Visualization Engineer F/H in Paris

Paris Full Time 45000 - 55000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Concevoir et développer des tableaux de bord avec Power BI pour transformer les données en insights.
  • Entreprise: Infogene, acteur majeur de l'IT avec une culture d'innovation et de collaboration.
  • Avantages: Équilibre entre flexibilité d'une startup et stabilité d'une grande entreprise.
  • Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte la transformation digitale de divers secteurs.
  • Qualifications: Expérience en Business Intelligence et maîtrise de Power BI et SQL Server.

Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.

Depuis plus de 10 ans,

Infogene s'impose comme un acteur incontournable de l'IT, fort de ses origines dans le secteur de la santé.

Aujourd’hui, notre expertise transcende les frontières de l’industrie, s’étendant à quatre domaines stratégiques :

Santé, Banque & Assurance, Énergie & Environnement, Luxe & Retail .

  • Avec une équipe de
  • 800 consultants engagés répartis en
  • France
  • (Île-de-France, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux) et à l’ international

(Bruxelles, Lausanne), nous repoussons les limites du possible et accompagnons nos clients dans leur transformation digitale.

En 2025, notre chiffre d’affaires atteint

88 millions d’euros , reflétant notre croissance constante et notre engagement envers nos clients.

Chez Infogene, nous cultivons l’équilibre entre la souplesse d’une startup et la solidité d’une entreprise établie.

Chaque jour, nous innovons pour répondre aux défis numériques d’aujourd’hui et de demain, avec passion et pragmatisme

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & BI, nous recherchons un(e)

Data Visualization Engineer disposant d'une solide expertise autour de l'écosystème Microsoft décisionnel.

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de reporting et d'analyse de données à destination des métiers, en vous appuyant sur les technologies Microsoft SQL Server et Power BI.

  • Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers
  • Concevoir et développer des tableaux de bord et indicateurs de pilotage
  • Développer et maintenir des reportings opérationnels et décisionnels
  • Réaliser la modélisation et la préparation des données
  • Optimiser les performances des requêtes et des rapports
  • Assurer la qualité et la cohérence des données restituées
  • Participer aux évolutions des plateformes BI et reporting
  • Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des solutions mises en place
  • Environnement Technique
  • Report Builder (serait un plus)
  • Base de données & BI Microsoft
  • Data Warehouse / Modélisation décisionnelle
  • Profil recherché
  • Expérience significative en Business Intelligence et Data Visualization
  • Très bonne maîtrise de Power BI
  • Solides compétences SQL Server et T-SQL
  • Expérience dans la conception de reportings et tableaux de bord
  • Bonne compréhension des enjeux décisionnels et de la valorisation des données
  • Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques
  • #J-18808-Ljbffr

Data Visualization Engineer F/H in Paris employeur : INFOGENE

Infogene est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité des livraisons sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Business Analyst, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans des secteurs variés, tout en bénéficiant d'un accompagnement pour votre développement professionnel et personnel. Avec une culture d'amélioration continue et des équipes passionnées, Infogene vous permet de contribuer à des missions significatives tout en évoluant dans un cadre moderne et agile.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de INFOGENE

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Visualization Engineer F/H in Paris

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de INFOGENE

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INFOGENE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Visualization Engineer F/H in Paris

Data Visualization
Microsoft Power BI
SQL Server
T-SQL
Business Intelligence
Data Analysis
Reporting

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INFOGENE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INFOGENE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INFOGENE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INFOGENE

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INFOGENE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.