En un coup d'œil
- Missions: Assurer le support fonctionnel et participer à la maintenance des solutions existantes.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur pharmaceutique avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec d'excellentes opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets stratégiques et faites une réelle différence dans la recherche.
- Qualifications: Connaissance en pharmacologie in vitro et compétences en gestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
- Missions principales
- Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre.
- Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes.
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données.
- Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.).
- Analyse fonctionnelle et gestion des besoins
- Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories.
- Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités.
- Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage.
- Gestion de projets et coordination
- Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro.
- Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT.
- Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire.
- Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements.
- Environnement technique
- Outils d'analyse scientifique : Gene Data Screener
- Bases de données : Oracle, Google Big Query
- Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
- Data & Reporting : Power BI, Salesforce, Live Design
- Data Management & Gouvernance des données
- Méthodologie Agile
- Compétences métiers
- Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques.
- Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques.
- Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique :
- ELN (Electronic Lab Notebook)
- LIMS
- Solutions de High Throughput Screening (HTS)
- Gestion et enregistrement des composés
- Gestion des échantillons (small molecules et biologiques)
- Outils de sciences computationnelles
- Outils de visualisation des données
- Compétences techniques
- Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou Google SQL (Big Query).
• Bonne compréhension des concepts de gestion de données
- Référentiels
- Gouvernance des données
- Qualité des données
- Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.
- #J-18808-Ljbffr
Business Analyst In Vitro in Neuilly-sur-Seine employeur : INFOGENE
Infogene est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité des livraisons sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Business Analyst, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans des secteurs variés, tout en bénéficiant d'un accompagnement pour votre développement professionnel et personnel. Avec une culture d'amélioration continue et des équipes passionnées, Infogene vous permet de contribuer à des missions significatives tout en évoluant dans un cadre moderne et agile.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst In Vitro in Neuilly-sur-Seine
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INFOGENE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INFOGENE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst In Vitro in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INFOGENE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INFOGENE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INFOGENE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INFOGENE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INFOGENE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
