En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets complexes liés aux infrastructures des Data Centers européens.
- Entreprise: Infogene, une ESN reconnue pour ses projets innovants et structurants.
- Avantages: Missions stimulantes, environnement technique moderne et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement international avec des défis passionnants et une forte culture collaborative.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets stratégiques à l'échelle européenne.
- Qualifications: Expertise en infrastructures Data Center et gestion de projet requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.
Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…
Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :
- Gestion de projets
- Sécurité de l’information
- Qualité & Validation Gx P
- Affaires réglementaires
- Affaires cliniques
- Informatique industrielle
- Découvrez nous : https://www. infogene. fr
- Contexte de la mission
Dans le cadre de la transformation et de l'optimisation des infrastructures IT à l'échelle européenne, nous recherchons un(e) Chef de Projet Senior Data Center afin de piloter des initiatives stratégiques liées aux opérations et à l'exploitation des centres de données.
Le poste s'inscrit dans un environnement international, complexe et fortement réglementé, nécessitant une coordination transverse entre les équipes techniques, opérationnelles et managériales.
Contrainte d'exploitation
interventions possibles en dehors des heures ouvrées ainsi que certains week-ends selon les besoins des projets et des opérations.
- Missions principales
- Piloter des projets complexes liés aux infrastructures et aux opérations des Data Centers européens.
- Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (équipes infrastructures, exploitation, sécurité, fournisseurs et management).
- Garantir l'alignement des projets avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
- Suivre les plannings, budgets, ressources et indicateurs de performance.
- Faciliter la communication et le reporting auprès des différentes instances décisionnelles.
- Identifier, évaluer et piloter les risques opérationnels et techniques.
- Veiller au respect des normes internes, des exigences réglementaires et des bonnes pratiques de gouvernance.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus et des modèles opérationnels.
- Participer à la définition des plans de capacité et à l'optimisation des ressources.
- Assurer la gestion des fournisseurs et le suivi des contrats associés aux activités Data Center.
- Livrables attendus
- Plans projets détaillés et feuilles de route.
- Reporting d'avancement destiné au management et aux comités de pilotage.
- Analyses de capacité et recommandations d'optimisation des ressources.
- Études de risques et plans de remédiation.
- Supports de communication et de gouvernance.
- Recommandations d'amélioration des processus opérationnels.
- Documentation de suivi budgétaire et des engagements fournisseurs.
- Compétences requises
- Compétences techniques
- Solide expertise des infrastructures Data Center et de leurs modèles opérationnels.
- Bonne connaissance des architectures systèmes, réseaux, stockage et environnements critiques.
- Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (PMI, Prince2, Agile ou équivalent).
- Expérience de la planification budgétaire et de la gestion des ressources.
- Connaissance des enjeux de continuité de service, disponibilité et résilience des infrastructures.
- Compréhension des réglementations et contraintes de conformité applicables aux environnements européens.
- Expérience de la gestion de prestataires et de contrats de services.
- Compétences fonctionnelles
- Excellentes capacités de coordination et de gestion des parties prenantes.
- Forte capacité d'analyse et de synthèse.
- Aptitude à évoluer dans des environnements complexes et multiculturels.
- Excellentes qualités de communication orale et écrite.
- Capacité à présenter des sujets techniques à un public exécutif.
Pourquoi rejoindre Infogene ?
Rejoindre Infogene, c’est intégrer une ESN reconnue pour ses projets complexes et structurants, où vous évoluez sur des missions longues, stimulantes et stratégiques, dans des environnements techniques modernes.
Vous êtes à l’écoute du marché ou simplement curieux d’échanger ?
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Chef de Projet Senior Data employeur : INFOGENE
Infogene est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité des livraisons sont au cœur de nos préoccupations. En tant que Business Analyst, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stratégiques dans des secteurs variés, tout en bénéficiant d'un accompagnement pour votre développement professionnel et personnel. Avec une culture d'amélioration continue et des équipes passionnées, Infogene vous permet de contribuer à des missions significatives tout en évoluant dans un cadre moderne et agile.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Senior Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INFOGENE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INFOGENE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Senior Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INFOGENE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INFOGENE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INFOGENE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INFOGENE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INFOGENE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
