En un coup d'œil
- Missions: Définir et structurer la stratégie Data & IA du groupe tout en construisant une équipe dynamique.
- Entreprise: Groupe GBH, un leader multi-secteurs avec une culture familiale et innovante.
- Avantages: Opportunité de créer un pôle Data & IA avec un socle solide et des déploiements en cours.
- Autres infos: Accès direct au DSI et possibilité de recruter votre propre équipe à Paris.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un environnement stimulant où vous pouvez vraiment faire la différence dans divers secteurs.
- Qualifications: Ingénieur avec 10 ans d'expérience en data et leadership dans la construction d'équipes.
Le salaire estimé est compris entre 85500 - 104500 € par an.
GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness).
Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers.
Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours.
Le fort développement de GBH en France métropolitaine et à l'international conduit la DSI à faire grandir la structure à Paris où le Head of Data & IA sera basé.
Le premier mandat du Head est donc de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe.
Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI.
Les missions
Vision et stratégie.
- Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales.
- Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI, Claude...) pour répondre aux attentes de demain
- Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market.
- Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers).
- Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
Structuration de l'équipe.
- Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux
- Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes et en envisagée trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA.
- Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires.
Delivery.
- Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe
- Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels.
Socle et gouvernance.
- Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe.
- Contribuer au Codir DSI en portant la voix du du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité , Opérations & Services, Software Engineering, — La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.
- Le profil
- Ingénieur Grande Ecole de formation passionné par la technologie au service de l'opérationnel
- 10 ans et plus dans la data, dont une expérience réussie de construction ou de croissance d'une équipe data ou data/IA (pas uniquement la direction d'une équipe constituée).
- Expérience d'une équipe dont la production est augmentée par l'IA (agents de code, génération de pipelines, analytics assistée) — critère différenciant n°1.
- Double culture data engineering / data science, avec une vraie maturité sur l'IA générative en production (pas seulement en POC) ; les mains encore dans la technique, et une veille active et démontrable sur l'état de l'art.
- Sens produit affirmé : sait partir des problèmes métier et mesurer la valeur, pas seulement livrer de la technique.
- Expérience d'environnements multi-métiers ou multi-BU (distribution, retail, services aux consommateurs appréciés) et de management à distance / multi-fuseaux.
- Leadership d'influence : capable de convaincre un Codir et des directions de secteur non technophiles; hands-on assumé dans la phase de structuration.
- Ce que le poste offre
Une création de poste avec un socle data existant et des déploiements IA déjà en cours — pas une page blanche risquée, pas non plus un héritage figé : une structure à faire grandir.
Un terrain de jeu data multi-secteurs rare (de l'automobile à la grande distribution en passant par le wellness, sur 19 territoires), un accès direct au DSI membre du Codir du Groupe, et les moyens de recruter ses propres N-1.
Head of DATA/IA ( H/F) Groupe GBH in Paris employeur : Infobam
Infobam est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'amélioration continue sont au cœur de notre culture. En tant que Leader du Support Applicatif, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une équipe soudée et d'un engagement fort envers la satisfaction des utilisateurs, le tout dans un cadre propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of DATA/IA ( H/F) Groupe GBH in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Infobam
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Infobam. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of DATA/IA ( H/F) Groupe GBH in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Infobam, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Infobam que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Infobam. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Infobam
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Infobam et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
