En un coup d'œil
- Missions: Coordonner des projets data et garantir la qualité des livrables.
- Entreprise: INDIGO, leader mondial du stationnement et de la mobilité individuelle.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et impact sur les smart cities.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée pour construire la mobilité de demain.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation des villes et à l'innovation en mobilité.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets data et maîtrise du SQL.
Le salaire estimé est compris entre 4275 - 5225 € par mois.
Leader mondial du stationnement et de la mobilité individuelle, INDIGO est un groupe français à taille humaine, tourné vers l'international.
INDIGO est un acteur de proximité, au service des smart cities de demain.
Notre objectif est d'accompagner les villes dans leurs transformations, afin de répondre aux enjeux environnementaux et de croissance urbaine.
Notre raison d'être : « Créateur d'espace pour une ville apaisée en mouvement », guide nos actions et reflète notre engagement auprès des collectivités, des institutions publiques et des acteurs privés.
Fort de 10 200 collaborateurs répartis dans 10 pays et plus de 580 villes, nous proposons des services innovants pour faciliter la mobilité urbaine.
Nos métiers incluent la conception d'ouvrages, la gestion du stationnement en parking et en voirie, l'innovation digitale via Indigo Neo ainsi que le déploiement d'offres de mobilité douce (bornes de recharge pour véhicules électriques, espaces fermés de stationnement vélos, Cyclopark).
Nos équipes oeuvrent ensemble pour offrir une expérience utilisateur optimale, alliant proximité et digital.
Rejoindre INDIGO, c'est participer à une aventure humaine et technologique unique, au service des villes et de leurs habitants.
Nous recrutons des talents passionnés et engagés pour construire ensemble la mobilité de demain.
Vos missions
- Data Foundations & Gouvernance
- Coordonner, avec les équipes infrastructure et architecture, les projets d'évolution de l'environnement data, en garantissant l'alignement avec l'architecture cible et la stratégie de l'entreprise.
- Piloter et faire évoluer les projets de Gouvernance des Données : qualité, sécurité, conformité, référentiels, catalogage.
- Être garant(e) de la documentation fonctionnelle et data : dictionnaire de données, définitions fonctionnelles, modèles et cartographies technico-fonctionnelles, sources de données.
- Pilotage de projets & Business cases
- Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, planification, suivi d'exécution et livraison.
- Superviser la conception, l'évolution et l'optimisation des projets Data Warehouse.
- Coordonner l'intégration des logiciels opérationnels avec les plateformes data (ERP, outils métiers, systèmes opérationnels, etc.).
- Garantir la qualité des livrables, définir et piloter la stratégie de tests, et accompagner les équipes de développement data/ETL.
- Animer les comités de pilotage, assurer la communication et l'alignement avec l'ensemble des parties prenantes.
- Assurer le reporting projet, remonter les alertes, risques et anomalies.
- Gérer les plannings, budgets, risques et indicateurs de performance des projets.
- Compétences requises
- Solide expérience en gestion de projets data, idéalement en environnement agile.
- Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration.
- Capacité à comprendre les enjeux métiers, les processus opérationnels et leurs traductions dans les systèmes d'information.
- Bonne maîtrise des bases de données, des environnements BI et des architectures data.
- Compréhension des principes et des capacités des outils ETL.
- Expérience avec des outils de gestion de projet et de suivi tels que JIRA et les méthodologies agiles.
- Maitrise du SQL (niveau intermédiaire à avancé) - indispensable.
- Profil recherché
- Formation supérieure BAC+5 en informatique, data, ingénierie ou équivalent.
- 3 à 5 ans d'expérience minimum en gestion de projets data.
- Bonne connaissance des environnements Data Warehouse, BI et intégration de données.
- Expérience ou forte sensibilité aux enjeux de Gouvernance des Données.
- Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, Scrum, etc.).
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Excellentes compétences en communication, organisation et priorisation.
- #J-18808-Ljbffr
Data Product Owner H/F employeur : INDIGO Group
Rejoindre INDIGO Group, c'est intégrer une entreprise leader dans le domaine du stationnement et de la mobilité individuelle, où l'innovation et la technologie sont au cœur de notre activité. Nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif, avec des opportunités de développement professionnel pour nos employés, tout en bénéficiant d'une localisation stratégique en Île-de-France. En tant que technicien réseaux confirmé, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets passionnants et de contribuer à l'évolution de notre infrastructure réseau, tout en profitant d'avantages tels qu'une sécurité de l'emploi et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Product Owner H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de INDIGO Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez INDIGO Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Product Owner H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez INDIGO Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à INDIGO Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez INDIGO Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez INDIGO Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de INDIGO Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
