En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA pour transformer la recherche clinique et améliorer les soins aux patients.
- Entreprise: Inato, une entreprise Tech for Good innovante et en pleine croissance.
- Avantages: Télétravail, horaires flexibles, équipements haut de gamme et assurance santé gratuite.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites une réelle différence dans le secteur de la santé.
- Qualifications: Expérience en IA, compétences en Python et capacité à travailler en équipe.
Le salaire estimé est compris entre 70000 - 95000 € par an.
Inato est une entreprise Tech for Good qui s'efforce d'apporter la recherche clinique à chaque patient, peu importe qui ils sont ou où ils vivent. Pour ce faire, nous construisons la première plateforme d'essai clinique au monde pour créer une plus grande visibilité, un meilleur accès et un engagement accru auprès d'une population de médecins et de leurs patients plus diversifiée.
Le développement de médicaments est une entreprise complexe et intellectuellement stimulante : nous permettons aux entreprises pharmaceutiques mondiales de s'associer en toute confiance avec des chercheurs communautaires pour augmenter l'accès des patients aux dernières innovations médicales. Notre plateforme alimentée par l'IA propose actuellement des essais cliniques de grandes entreprises à plus de 5 500 sites à travers le monde et nous sommes bien positionnés pour croître en 2026.
Nous sommes une équipe grandissante d'experts pharmaceutiques passionnés, d'ingénieurs logiciels et IA, de membres de services professionnels, et bien d'autres - tous apportant leurs perspectives uniques pour résoudre les défis auxquels fait face la recherche clinique.
Inato a récemment reçu le prix des entreprises les plus innovantes de 2024 de Fast Company, le Fierce 15 de Fierce Healthcare, et le prix des meilleurs lieux de travail 2025 de Built In.
Le rôle
Nous recherchons un ingénieur IA dédié et créatif pour rejoindre notre équipe. En tant que contributeur essentiel à notre mission de transformation des soins de santé, vous jouerez un rôle clé dans la construction de solutions alimentées par l'IA qui influencent directement la recherche clinique et, en fin de compte, améliorent les soins aux patients. Nous avons déjà déployé plusieurs cas d'utilisation de l'IA en production, et vos compétences seront cruciales pour repousser les limites de l'IA en santé.
Responsabilités
- Choisir et orchestrer les bons modèles pour traiter et analyser des données multimodales
- Concevoir et mettre en œuvre des techniques RAG de pointe pour gérer efficacement de grands documents médicaux et des historiques de patients
- Construire des systèmes agentiques pour révolutionner des aspects clés du développement de médicaments tels que le recrutement de patients ou la sélection de sites
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles (ingénieurs logiciels, chefs de produits, ingénieurs de données) pour intégrer sans faille l'IA dans notre plateforme
- Mettre en œuvre des pipelines robustes et évolutifs qui répondent aux normes d'ingénierie de production
Voici quelques exemples de projets sur lesquels vous pourriez travailler :
- Notre outil de présélection : une application reposant sur les derniers modèles de raisonnement et RAG visuel pour accélérer le recrutement des patients. Il est déjà utilisé dans des centaines de sites cliniques pour évaluer l'éligibilité des patients à grande échelle.
- Notre agent de sélection de sites : un assistant agentique couplé à un optimiseur mathématique pour aider les sponsors pharmaceutiques dans leur recherche de sites cliniques efficaces et trouver le bon mélange de sites pour chaque étude.
Qualifications
- Expérience professionnelle pratique sur les LLM (OpenAI, Anthropic, configuration RAG, configuration d'agents, outils d'observabilité LLM, etc.), 1 an dans un environnement de production (pas un projet personnel)
- Maîtrise de Python
- Solides compétences en résolution de problèmes
- Excellentes compétences en communication, à l'oral et à l'écrit, en anglais et en français
- Esprit produit fort capable de remettre en question directement la feuille de route produit avec notre CPO
- Expérience dans la mise en œuvre et le déploiement de fonctionnalités basées sur l'IA en production
- Connaissance des défis d'évaluation des LLM
- Capacité à livrer de manière autonome un code propre et prêt pour la production
- Bonus : vous avez reconverti depuis l'ingénierie logicielle
Pourquoi Inato ?
Notre mission est de rendre les essais cliniques plus accessibles et inclusifs. Nous valorisons les parcours et expériences divers, rassemblant des vétérans de l'industrie avec des perspectives nouvelles pour faire avancer l'industrie des essais cliniques.
Rejoignez-nous chez Inato et faites partie d'une équipe qui fait une réelle différence dans le domaine de la santé.
Avantages :
- Philosophie de travail à distance et horaires flexibles
- Équipement de pointe
- Assurance santé gratuite (Benefiz)
- Temps de repos compensatoire (RTT)
- Chèques-repas (Swile)
- Abonnement à une salle de sport (Gymlib)
- Livres et matériel d'apprentissage gratuits
Rémunération : €70K – €95K avec options d'équité
Senior AI Engineer in Paris employeur : Inato
Inato est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et le bien-être de ses employés. En tant que société Tech for Good, nous offrons un environnement de travail collaboratif et inclusif, avec des opportunités de croissance professionnelle et un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Travailler à distance ou depuis notre bureau à Paris vous permet de rejoindre une équipe passionnée par la technologie au service d'une mission significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior AI Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Inato.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Inato.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Inato remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Inato est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Inato et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Inato sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Inato
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Inato, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Inato !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Inato, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
