En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données en chiffres pour guider nos décisions financières et modéliser l'avenir.
- Entreprise: In Tandem, une entreprise tech qui aide les familles à mieux s'organiser.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Faites une réelle différence dans la vie des familles tout en travaillant avec des technologies innovantes.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en modélisation financière.
Le salaire estimé est compris entre 55000 - 70000 € par an.
Chez In Tandem, nous construisons des technologies qui aident les familles à gérer leurs routines quotidiennes et à naviguer dans les plus grandes transitions de la vie. À travers nos quatre marques - OurFamilyWizard, Cozi, FamilyWall et Custody Navigator - nous aidons les familles à rester organisées, à bien communiquer et à favoriser des enfances saines. Nous croyons que la technologie doit renforcer les relations et rendre la coordination quotidienne moins compliquée. Tout ce que nous créons est conçu pour alléger la charge mentale, réduire les conflits et soutenir les familles à travers les grands et petits moments.
Si vous souhaitez que votre travail ait un impact réel sur la vie quotidienne des parents et des enfants, In Tandem est l'endroit où votre impact comptera vraiment.
Département : Ingénierie
Type d'emploi : Permanent - Temps plein
Lieu : Télétravail - Paris, France
Rémunération : 55 000 € - 70 000 € / an
En tant qu'Ingénieur en Analyse (Finance & Modélisation), vous serez responsable des métriques, des rapports et de la réconciliation sur lesquels reposent nos décisions financières, transformant les données d'abonnement et de transaction à travers OurFamilyWizard, Cozi, FamilyWall et Custody Navigator en chiffres que l'entreprise peut défendre. À mesure que cette base devient automatique, le travail se déplace vers la prévision et la modélisation.
Vous ne partirez pas de zéro. Notre projet dbt est en ligne sur Databricks avec un schéma en étoile finance en production et documenté dans Unity Catalog. Ce qui manque, c'est la couche supérieure, et cette couche vous appartient. Nous gérons également un agent IA interne qui répond aux questions commerciales sur Slack à partir de la couche sémantique, donc chaque métrique que vous définissez et testez devient une référence précieuse.
Analytics Engineer, Finance and Modeling in Paris employeur : In Tandem
In Tandem est un employeur exceptionnel qui valorise l'impact significatif de chaque membre de l'équipe sur la vie des familles. Avec une culture de travail collaborative et axée sur l'innovation, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle tout en soutenant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Travailler ici signifie contribuer à des produits qui font une réelle différence, le tout dans un environnement dynamique et stimulant situé au cœur d'une communauté engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer, Finance and Modeling in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez In Tandem!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme In Tandem.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris In Tandem.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez In Tandem, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer, Finance and Modeling in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez In Tandem, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez In Tandem s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez In Tandem
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
