En un coup d'œil
- Missions: Analysez les données d'abonnement pour éclairer les décisions stratégiques.
- Entreprise: In Digital Marketing, agence innovante spécialisée dans la monétisation des médias.
- Avantages: Travail direct avec les décideurs et impact sur les revenus d'abonnement.
- Autres infos: Équipe à taille humaine avec opportunités de formation et d'évolution.
- Pourquoi ce job: Devenez un expert data et influencez la croissance de grands médias.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data analyse et maîtrise de SQL avancé.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Vous savez faire parler les données d'abonnement et vous aimez les voir se traduire en décisions ?
Pour accompagner la croissance de l'agence, nous recherchons un expert pour renforcer notre pôle Data / Tracking.
Qui sommes-nous
In Digital Marketing est une agence de conseil spécialisée dans la monétisation des médias : abonnement payant, CRM, optimisation de la conversion.
Notre parti pris : plutôt que de travailler à distance, nous intégrons nos experts au cœur des équipes de nos clients.
Créée en 2025 à Issy-les-Moulineaux, l'agence est la structure sœur d'In Digital, agence londonienne qui accompagne depuis cinq ans des éditeurs comme The Financial Times, The Independent ou Hearst.
Le poste
Vous intervenez pour plusieurs de nos clients médias.
Votre rôle : éclairer les décisions Produit, Marketing et Direction en analysant l'usage, l'abonnement et la rétention, pour identifier les leviers de croissance.
Vous devenez l'un des référents data de l'agence et vous contribuez à la faire croître, en interne comme en externe.
- Cadrer chaque analyse à partir de la question business, privilégier une réponse fiable livrée à temps et repérer les chiffres incohérents.
- Concevoir les tableaux de bord qui permettent aux équipes de suivre la santé de leur base d'abonnés : acquisition, fidélité, valeur dans le temps.
- Relier données de navigation et données d'abonnement pour comprendre ce qui pousse un utilisateur à s'abonner, et ce qui le fait partir.
- Produire des analyses structurées (constat, explication, recommandation), aux hypothèses explicites et à la méthode traçable, conclues par un plan d'action priorisé.
- Transformer le suivi des chiffres en recommandations concrètes, présentées puis suivies avec les équipes.
- Rendre lisibles des données complexes (churn, cohortes, LTV) grâce à des restitutions synthétiques, avec un message clair par graphique.
- Recueillir les besoins des équipes métier, business, clients et internes, leur restituer les résultats dans leur langage et défendre les recommandations face aux directions.
- Mettre tout le monde d'accord sur les chiffres : définitions communes, méthodes de calcul documentées, une seule version de la vérité.
- Veiller à la qualité des données et participer aux projets de structuration data de nos clients.
- Évangéliser la data en interne : former et accompagner les équipes à la lecture et à l'exploitation des indicateurs, et apporter une expertise de référence pour la prise de décision.
- Votre profil
- 5 ans d'expérience minimum en data analyse, idéalement côté Produit ou Marketing.
- SQL avancé au quotidien : requêtes complexes, fonctions de fenêtrage, analyses de cohortes.
- Maîtrise d'un outil de datavisualisation : Looker, Power BI, Tableau ou équivalent.
- Pratique de la web analyse et du tracking : GA4, Piano Analytics, plan de marquage, tag manager.
- Une expérience dans les médias papier, digital, TV ou sur l'abonnement est un vrai plus.
- Les bases du RGPD appliquées à la donnée.
- Pourquoi nous rejoindre
- Un rôle fondateur : vous posez les bases de notre pôle Data / Tracking.
- Des sujets qui comptent : vos analyses pèsent directement sur les revenus d'abonnement de grands médias.
- Pas d'intermédiaire : vous travaillez en direct avec les décideurs, chez nos clients comme chez nous.
- Une équipe à taille humaine, adossée à un groupe franco-britannique.
- Infos pratiques
- Démarrage : dès que possible
- Lieu : Paris centre, et chez nos clients
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst Média & Abonnement (H/F) in Paris employeur : In Digital
In Digital Marketing est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les experts travaillent directement avec les clients pour maximiser leur impact. Avec une culture axée sur l'autonomie et la responsabilité, vous aurez l'opportunité de diriger une équipe talentueuse tout en bénéficiant d'un accès direct aux fondateurs et d'une méthodologie éprouvée grâce à notre agence sœur britannique. Située dans un secteur en pleine croissance, cette position vous permettra de contribuer significativement à des projets de grande envergure dans le e-commerce et les médias.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Média & Abonnement (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de In Digital
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez In Digital. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Média & Abonnement (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez In Digital, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à In Digital que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez In Digital. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez In Digital
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de In Digital et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
