En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et gérer des pipelines de données pour améliorer les soins cardiaques.
- Entreprise: Implicity, une start-up innovante dans le secteur MedTech.
- Avantages: Salaire compétitif, options d'actions, télétravail et plan de santé.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour sauver des vies grâce à la technologie de pointe.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 65000 - 73000 € par an.
Implicity est une MedTech numérique qui apporte des innovations exceptionnelles aux cardiologues, grâce au Big Data et à l'intelligence artificielle. Grâce à notre plateforme de surveillance cardiaque à distance, il est beaucoup plus facile de gérer les données et de prédire les problèmes des patients, permettant ainsi aux cardiologues d'apporter les meilleurs soins au bon moment.
Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour rejoindre notre équipe Data Platform — Ingestion. Vous concevrez, construirez et opérerez les pipelines qui intègrent les données des dispositifs cardiaques dans la plateforme d'Implicity : environ 2 millions d'exécutions de pipeline par jour, à travers environ 100 types de pipeline, servant plus de 250 hôpitaux et 100 000 patients.
En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous aurez pour missions :
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion en modes streaming et batch, à partir de sources hétérogènes de dispositifs cardiaques.
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines ELT/ETL pour un traitement efficace et fiable.
- Assurer l'orchestration des workflows : conception de DAG, stratégies de reprise, de relecture et de remplissage, définition des SLA.
- Concevoir et optimiser des modèles de données et de stockage (PostgreSQL, AWS Athena ou équivalent).
- Assurer la qualité, l'intégrité et la traçabilité des données à travers les pipelines et les systèmes distribués.
- Déployer, surveiller et opérer les pipelines que vous construisez, y compris l'alerte, la réponse aux incidents et la participation à la rotation d'appel de l'équipe.
- Collaborer avec les équipes Analytics, Produit et Ingénierie pour permettre une prise de décision autonome et basée sur les données.
Profil recherché :
- Diplôme de Master en Informatique, Data Engineering ou équivalent.
- Plus de 6 ans d'expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de données en production.
- Expérience pratique avec l'ingestion en streaming et batch, à partir de sources hétérogènes et d'APIs.
- Compréhension solide des bases de données SQL et NoSQL, y compris la modélisation des données et l'optimisation des requêtes.
- Compétences en ingénierie backend dans au moins un des langages suivants : Python, TypeScript/Node.js, Java, Go ou Scala.
- Expérience de production sur AWS ou GCP, avec des déploiements conteneurisés.
- Capacité à concevoir des pipelines avec traçabilité, pistes d'audit et pseudonymisation en tête.
Le processus de recrutement comprend un premier contact RH, un test technique, un entretien de fit et une rencontre avec l'équipe.
Pour ce poste (temps plein), vous avez un salaire de base compris entre 65k€ et 73k€, selon votre expérience, et êtes éligible à des options d'actions (BSPCE) selon les règles existantes de l'entreprise.
Senior Data Engineer employeur : Implicity
Implicity est un employeur exceptionnel qui offre à ses employés l'opportunité de travailler au cœur de l'innovation en santé numérique. Avec une culture de collaboration et d'expertise, vous aurez accès à des opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à sauver des vies grâce à des solutions de surveillance cardiaque avancées. Situé à Paris, vous bénéficierez également d'avantages tels qu'un plan de santé, des tickets restaurant et la possibilité de travailler à distance, le tout dans un environnement dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Implicity
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Implicity. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Implicity, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Implicity que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Implicity. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Implicity
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Implicity et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
