Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris

Mistral fournit des solutions d'IA complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres conditions.

Nous sommes une équipe dynamique et collaborative, passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et est engagée à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.

En tant qu'ingénieur IA appliqué, votre mission est de rendre Mistral natif de l'IA de l'intérieur. Vous dirigez la conception et la livraison de systèmes d'IA de production en cycles rapides, construisant des cas d'utilisation emblématiques pour plusieurs départements (par exemple : GTM, RH, Ingénierie, Finance, etc.) dans votre portefeuille. Vous vous situez à l'intersection des produits, de l'ingénierie et des affaires, transformant des technologies avancées en solutions concrètes qui font avancer les métriques.

Vous traduisez des exigences commerciales complexes et souvent ambiguës en solutions techniques qui fonctionnent à grande échelle. Vous agissez en tant que leader technique pour vos départements et contribuez en tant que contributeur individuel, guidant les choix techniques, construisant la solution de bout en bout, favorisant l'adoption et l'améliorant continuellement. Votre objectif est de bâtir la confiance des clients et de livrer des solutions à fort retour sur investissement, et non un POC éphémère.

Ce que vous ferez :

• Réaliser des découvertes avec les responsables de département et les utilisateurs clés, cartographier leurs flux de travail et transformer des besoins ambigus en un backlog de cas d'utilisation priorisé avec une valeur attendue claire.
• Livrer de bout en bout : concevoir et expédier des applications full-stack de production (Python/FastAPI, React) et des systèmes d'IA, depuis la définition jusqu'au déploiement et à l'adoption.
• Encoder les règles commerciales, les KPI et les métriques de ROI en tant qu'actifs durables de datalake et logique d'application, afin que vos départements fonctionnent sur des données fiables et observables.
• Tester les derniers produits Mistral en tant que premier utilisateur interne et transformer ce que vous apprenez en retours de produit crédibles qui façonnent la feuille de route.
• Posséder l'architecture de votre surface : la garder évolutive, sécurisée et observable, avec un haut niveau de code propre.
• Repérer des motifs à travers les départements et transformer des solutions uniques en blocs de construction réutilisables.

Ce que nous recherchons :

• Au moins 3 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de logiciels d'IA de production.
• Ingénieur full-stack solide : Python/TypeScript, backends évolutifs (FastAPI/Node), et suffisamment de frontend (React/Vue) pour expédier une application utilisable vous-même.
• Expérience pratique avec des cas d'utilisation modernes de GenAI : RAG, agents, flux de travail, orchestration et évaluation.
• Bonne maîtrise des outils de codage, associée à un véritable souci du code propre et de l'architecture : rapidité sans négligence.
• Forte responsabilité et biais pour la livraison. Ceci est fait pour des ingénieurs à haute vélocité ayant déjà de l'expérience.
• Maîtrise des outils natifs de l'IA (Slack, Linear, etc.).
• Passionné par la résolution des problèmes des clients. Ici, vos clients sont les propres équipes de Mistral.
• Excellente communication en anglais courant : vous pouvez expliquer une idée technique à un avocat, un marketeur et un ingénieur en une seule après-midi.

Atouts :

• Expérience dans les domaines juridiques, des affaires publiques, du marketing ou de l'infrastructure informatique, ou un parcours démontrant une capacité à devenir rapidement fluide dans un domaine inconnu.
• Expérience en ingénierie des données ou en analytique (modélisation d'entrepôts, dbt, tableaux de bord).
• Contributions à des projets open-source, notamment autour des LLMs.
• Un instinct de constructeur pour les outils internes et la réutilisation de plateformes.

Ce que nous offrons :

Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, ainsi que d'autres avantages spécifiques à chaque lieu.