En un coup d'œil
- Missions: Gère une équipe de Data Scientists et Engineers pour transformer les besoins métiers en solutions data innovantes.
- Entreprise: Free, une entreprise tech dynamique avec une culture collaborative et inclusive.
- Avantages: Télétravail possible, 25 jours de congés payés, et un environnement de travail flexible.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un cadre autonome et stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe qui façonne l'avenir des réseaux avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en data et 8 ans d'expérience en Data Science et management.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Département: Tech & Digital
- Type de contrat: CDI
- Télétravail: Télétravail possible
- Description de l'entreprise
Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée.
Il règne un fort état d’esprit collectif.
Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace.
Tu verras : chez Free, on se sent libre!
Description du poste
Le/La Manager Data Scientist est rattaché. e au Directeur Network Productsand Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseaud’Iliad Free.
Tu es responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, deliveryet adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).
- Tu manages l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur :
- latransformation des besoins métiers en dataproducts/ insights actionnables ;
- l’industrialisation(qualité, ETL, MLOps) ;
- La productiondes solutions d’intelligence artificielle (machinelearning, recherche opérationnelle, digitaltwin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;
- uneapprocheworkbackwardsorientée impact réel (abonné / opérations).
- Les missions
- Tu managesune équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation ;
- Tu recueillespuis priorises les besoins métiers (ops/réseau) enreporting, dashboardinget analyses, et les intègres dans la roadmap de votre équipe ;
- Tu structuresla collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, dataquality) ;
- Tu identifies puis mènes des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en t'appuyant surdestechniques de machinelearning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative ;
- Tu esune référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe ;
- Tu contribues à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact ;
- Tu assures l’alignement des Data Engineerssur la roadmap Dataréseau(management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineeringgroupsur les choix techniques et l’industrialisation.
Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent
- Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting ;
- IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting(trafic/énergie)etplateforme de supervision agentique ;
- Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.
Bac+5 ououéquivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).
- 8+ ans d’expérienceen Data Scienceet pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution) ;
- Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement) ;
- Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, datamodelling, qualité, pipelines, industrialisation ;
- Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation ;
- Expert en machinelearninget/ou RO et/ou IA générative ;
- Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption) ;
- Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution ;
- Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple ;
- Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité ;
- Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.
- Informations complémentaires
- Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
- 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
- Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
- Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
- Convention collective des Télécoms. (Il n'existe pas de comparatif, si le candidat à des question s'adresser à la RH, dans certains cas Free compense ce qui n'est pas prévu à la convention).
Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement.
Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.
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Manager Data Scientist - Network Products & Services - Paris - H/F employeur : Iliad - Free
Iliad est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés avec des opportunités de formation continue et un cadre de travail flexible, incluant jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine. Avec des avantages tels que des congés généreux, un accès à un restaurant d'entreprise et une politique inclusive, nous nous engageons à créer un lieu de travail où chacun peut s'épanouir.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Manager Data Scientist - Network Products & Services - Paris - H/F
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Iliad - Free!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Iliad - Free.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Iliad - Free.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Iliad - Free, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Manager Data Scientist - Network Products & Services - Paris - H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Iliad - Free, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Iliad - Free s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Iliad - Free
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
