En un coup d'œil
- Missions: Conçois et optimise des architectures Data complexes sur Databricks.
- Entreprise: Ikivia, une société de conseil IT & Digital innovante.
- Avantages: CDI, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Approche humaine et équilibre professionnel au cœur de notre démarche.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte des projets internationaux avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Minimum 6 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Databricks.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Pour renforcer son équipe, Ikivia recrute un(e) Senior Data & AI Engineer Databricks F/H en CDI. Poste basé : Métropole Lilloise. Début de mission : ASAP.
Au sein de la Data Forge et au cœur d'une plateforme internationale Lakehouse (Azure), tu conçois, industrialises et fais évoluer les architectures Data & IA :
- Expertise Databricks & Lakehouse : Concevoir et optimiser des architectures Data complexes sur Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs, Genie).
- Modélisation & Couche Gold : Définir et structurer des modèles décisionnels et analytiques robustes (faits, dimensions, SCD) tout en préparant les datasets pour les restitutions Power BI (PBIT/PBIP).
- Industrialisation & CI/CD : Développer des pipelines ELT/ETL scalables, fiabiliser les déploiements automatisés via Azure DevOps / Git et garantir la Data Quality.
- Développement Augmenté par l'IA : Exploiter les LLMs, les agents et les outils assistés par IA pour accélérer la génération de code, les tests et le refactoring.
- Transversalité & Best Practices : Collaborer étroitement avec les PO, Architectes et Data Stewards pour diffuser les plus hauts standards de développement.
Expérience : Profil Senior (minimum 6 ans d'expérience) en Data / BI / Data Engineering sur des projets significatifs en environnement Cloud / Lakehouse.
Expertise Incontournable : Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks, du langage Python, du SQL et des modélisations décisionnelles complexes.
Power BI & Outillage : Solide pratique de la modélisation de données pour Power BI et appétence concrète pour le développement augmenté par l'IA.
Aptitudes & Langues : Rigueur analytique, autonomie, forte culture Agile (Scrum), posture d'acteur de la transformation et anglais niveau B2 (contexte multi-territoires).
Qui sommes-nous ? Ikivia est une société de conseil en IT & Digital autour de quatre grandes expertises : gestion de projet, développement, Big Data et infrastructure IT. Nous accompagnons nos clients dans la recherche de profils adaptés à leurs enjeux.
Nos valeurs ? Nous nous appuyons sur une approche centrée sur l’humain et le modèle Ikigai pour donner du sens aux missions et replacer l’équilibre professionnel au cœur de notre démarche.
Senior Data & AI Engineer Databricks F/H in Lille employeur : Ikivia
Ikivia est un employeur de choix, offrant à ses Techniciens IT Seniors une flexibilité de travail avec un jour de télétravail par semaine et des opportunités d'intervention dans des environnements variés en Occitanie et PACA. La culture d'entreprise valorise l'autonomie et le développement professionnel, permettant aux employés de progresser dans leur carrière tout en bénéficiant d'un cadre de travail dynamique et collaboratif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data & AI Engineer Databricks F/H in Lille
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Ikivia!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Ikivia.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Ikivia.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Ikivia, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data & AI Engineer Databricks F/H in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Ikivia, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Ikivia s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ikivia
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
