En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
- Entreprise: Ika Vision, une entreprise humaine proche de ses consultants.
- Avantages: Projets de données à forte valeur ajoutée et développement de compétences.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière alignées avec vos ambitions.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et travaillez sur des technologies modernes.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering de 5 ans minimum et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Ika Vision is hiring a Data Engineer to support its clients in the design, implementation, and industrialization of modern data platforms (Big Data, pipelines, data lakes, data warehouses).
Key Information
Location
Paris (hybrid depending on client)
Experience
5+ years
Contract
Permanent (CDI) / Freelance (to be adjusted)
Remote work
2 to 3 days per week
Start date
As soon as possible
Responsibilities
- Design, develop, and maintain reliable and scalable data pipelines.
- Collect, transform, and structure data from multiple sources.
- Implement data lakes and data warehouses.
- Ensure data quality, reliability, and availability.
- Optimize performance of batch and streaming processes.
- Collaborate with Data Science, BI, and business teams.
- Contribute to defining data architectures.
- Document data flows and best practices.
- Profile (5+ years)
- Proven experience in Data Engineering (minimum 5 years).
- Strong proficiency in SQL and at least one programming language (Python / Scala).
- Experience with Big Data environments.
- Solid knowledge of Data Lake and Data Warehouse architectures.
- Comfortable with batch and streaming processing.
- Ability to work in a team and communicate with business stakeholders.
- Autonomous, rigorous, and analytical mindset.
- Technical Stack (depending on assignment)
Languages
Python, SQL, Scala
Big Data
Spark, Hadoop
Streaming
Kafka, Spark Streaming
Data
Data Lake, Data Warehouse
Cloud
AWS / Azure / GCP
Orchestration
Airflow
Databases
- Postgre SQL, Big Query, Redshift, Snowflake
- Bonus
- Experience with Cloud Data platforms (Big Query, Snowflake, Redshift).
- Knowledge of BI tools (Power BI, Tableau).
- Awareness of Data Quality / Data Governance topics.
- Experience in Agile environments.
- High-value Data projects.
- Diverse assignments in modern technical environments.
- Support and skills development.
- Career growth aligned with your ambitions.
- A human-sized company, close to its consultants.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (M/F) – 5+ Years of Experience – Paris employeur : Ika Vision
Ika Vision est un employeur de choix pour les ingénieurs en données, offrant un environnement de travail hybride à Paris qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec des projets de haute valeur dans des environnements techniques modernes, l'entreprise soutient le développement des compétences et la croissance de carrière de ses employés, tout en maintenant une culture d'entreprise humaine et proche de ses consultants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (M/F) – 5+ Years of Experience – Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Ika Vision – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (M/F) – 5+ Years of Experience – Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Ika Vision. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ika Vision
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Ika Vision de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Ika Vision en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
