En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données économiques pour moderniser le secteur porcin.
- Entreprise: L'IFIP, un acteur clé de la R&D dans la filière porcine.
- Avantages: Mutuelle, tickets restaurants et environnement dynamique.
- Autres infos: Travail en présentiel avec des opportunités d'apprentissage continu.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans l'agriculture durable.
- Qualifications: Formation en statistique ou data science, maîtrise de SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
L’IFIP est un organisme professionnel de R&D et d’innovation au service de tous les métiers de la filière porcine. Il conduit des travaux d’étude, de recherche, de prospective et de développement. Il fournit aux acteurs publics, économiques et aux professionnels de la filière porcine des informations, références et des outils pour les aider à répondre aux enjeux techniques, économiques, sociaux, sociétaux auxquels ils sont confrontés.
Son objectif est de répondre aux besoins des parties prenantes (organisations professionnelles, acteurs économiques de la filière, pouvoirs publics et monde de la recherche), de l’expertise par métier de l’élevage aux fabricants artisanaux et industriels de charcuterie en passant par la génétique, l’alimentation animale et l’abattage-découpe, afin de contribuer à la modernisation, à la compétitivité et au développement durable du secteur porcin ainsi qu’à la fourniture de produits diversifiés, sains et de qualité pour les consommateurs.
Avantages :
- Mutuelle
- Tickets restaurants
Au sein du pôle Économie, sous la responsabilité de sa direction, vous contribuerez à structurer, automatiser, analyser et valoriser les données économiques de l’IFIP. Vos principales missions seront :
- Administrer, enrichir et fiabiliser les bases de données économiques : intégration de nouvelles sources, contrôles qualité, documentation et maintenance des flux ;
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de chargement de données (ETL/ELT), notamment avec Azure Data Factory, SQL et des scripts R (ou Python) ;
- Automatiser les processus de traitement, d’actualisation et de diffusion des données, notamment avec Power Automate et les outils de l’écosystème Microsoft ;
- Développer et faire évoluer des tableaux de bord, rapports interactifs et outils de Business Intelligence sous Power BI, à destination des équipes de l’IFIP et des partenaires de la filière ;
- Réaliser des analyses statistiques et des visualisations dans le cadre d’études économiques et de projets de recherche appliquée, en collaboration avec les ingénieurs métiers ;
- Contribuer au développement de méthodes de modélisation, d’analyse prédictive et, selon les besoins, d’intelligence artificielle ;
- Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils et participer à l’amélioration continue des pratiques de gestion et de valorisation des données ;
- Assurer une veille technologique et contribuer à la transformation numérique du pôle Économie et de l’Institut.
Missions exercées exclusivement en présentiel (télétravail non prévu).
Profil recherché :
- Formation supérieure en statistique, data science, informatique décisionnelle ou domaine équivalent (école d’ingénieurs, master ou équivalent) ;
- Maîtrise de SQL et d’au moins un langage de traitement et d’analyse de données (R ou Python) ;
- Bonne maîtrise de Power BI (modélisation de données, visualisation et conception de rapports) ;
- Expérience ou connaissance d’Azure Data Factory et de Power Automate appréciée ;
- Rigueur dans la gestion des données, sens de l’analyse, autonomie, capacité à documenter et maintenir des solutions robustes ;
- Aisance relationnelle, capacité à travailler avec des profils métiers variés et à restituer des résultats de façon claire ;
- Anglais professionnel ; intérêt pour l’économie, l’agriculture ou la recherche appliquée apprécié.
Data Scientist / Data Manager employeur : Ifip
L'IFIP est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique à Pacé, où les employés peuvent contribuer activement aux transitions environnementales de la filière porcine. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture axée sur l'innovation et un engagement envers la durabilité, nous valorisons chaque membre de notre équipe tout en soutenant leur croissance personnelle et professionnelle. Rejoindre l'IFIP, c'est faire partie d'une mission significative qui impacte positivement le secteur agroalimentaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist / Data Manager
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Ifip!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Ifip.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Ifip.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Ifip, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist / Data Manager
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Ifip, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Ifip s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ifip
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
