En un coup d'œil
- Missions: Développez des algorithmes de détection de fraude basés sur l'IA en Python.
- Entreprise: IDnow, leader européen en identité numérique et prévention de la fraude.
- Avantages: Accès à des formations, travail flexible, et soutien pour la santé mentale.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la sécurité numérique.
- Qualifications: Expertise en Python et bases solides en IA et ML.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
IDnow is a leader in digital identity and fraud prevention in Europe with a mission to transform trust into the most powerful asset in the digital world, empowering enterprises with AI-driven, Saa S-based identity solutions that deliver scalable security, adaptive compliance, and real-time fraud prevention.
Through its broad portfolio of digital identity and fraud prevention solutions, IDnow establishes, maintains and enriches trust throughout the customer journey, ensuring businesses can confidently and securely operate while leveraging digital identity to drive growth, security and scalability.
The company has offices in Germany, United Kingdom, Romania and France, and is backed by renowned institutional investors, including Corsair Capital and Seventure Partners.
Its portfolio of international clients spans a wide range of end markets including financial services, telecommunications, travel & mobility, gaming, and other industries.
This position is based in Rennes, France.
As an experienced Python Developer, you will join our AI & ML team responsible for developing and integrating AI‑based fraud detection algorithms into our micro‑services infrastructure.
Your objective will be to design such services and bring our algorithms from the prototyping stage to production for continuous improvement of our fraud detection and prevention capabilities.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain Python micro‑services that form the foundation of our fraud detection platform.
- Design, integrate, and operate graph‑oriented databases for advanced relational analysis.
- Ensure code quality through thorough testing and participate in code reviews.
- Monitor micro‑service performance and provide timely improvements and bug fixes.
- Work closely with the product owner to understand customer needs and contribute to the product roadmap.
- Optimize algorithms and services to ensure high performance, scalability, and consistent reliability.
- Preferred Experience
- You are an expert in Python with strong skills in building complex services, ideally related to fraud detection.
- You master graph database architecture.
- You have basic knowledge of Machine Learning and Artificial Intelligence.
- Curious, rigorous, and impact‑oriented, you know how to transform raw, complex algorithms into reliable and operational services within a critical architecture.
- Bachelor's or master's degree in computer science, Software Engineering, or related field.
- Proven experience of at least 5 years as a Python Developer, with a strong focus on building scalable and high‑performance applications.
- Solid understanding of data structures, relational databases, graph‑oriented databases, algorithms, and object‑oriented design principles.
- Experience with containerization using Docker.
- Strong documentation skills.
- Strong knowledge of version control systems such as Git.
- Excellent problem‑solving abilities and critical‑thinking skills.
- Strong communication skills and a team‑player mindset.
- Good knowledge of the Agile/Scrum framework.
- Familiarity with micro‑services architecture.
- Fluent English and Professional French are both required.
- Nice To Have
- Experience with fraud detection algorithms, machine learning, and artificial intelligence is a strong plus but not mandatory.
- Experience with C++ development is a strong plus but not mandatory.
- Experience as a technical lead or staff engineer is a strong plus but not required.
Perks & Benefits
- Health & Wellbeing: Use your full access to the mental health platform nilo, including 1on1 sessions.
- We value personal and professional development: make full use of Udemy, our training platform with 24/7 access and unlimited content/course consumption incl. certification.
- We make your remote work comfy: we provide support on equipment and offer flexible working hours.
- We value collaboration & love to come together: regular onsite gatherings, internal initiatives and summer parties to connect outside of work.
- May your family require your attention or other reasons apply: use the benefit of our paid special leave days.
- Enjoy the possibility to combine work with a longer stay at your holiday destination or extend a weekend with our Workcation possibilities.
- In addition to the perks & benefits above, we offer specific benefits that differ between our locations.
- Equality & Diversity
IDnow applies the principles of non-discrimination and equality: We strive to establish, maintain, and promote an open and inclusive recruitment process and working environment by respecting the principles of equal opportunities.
Including but not limited to: sex, race or ethnic origin, religion or convictions, gender identity, citizenship, marital status, disability, age, or sexual orientation.
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ML & AI Engineer (Python) (f/m/d) in Rennes employeur : IDnow
IDnow est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Rennes, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous investissons dans le développement personnel de nos employés grâce à des formations continues sur des plateformes comme Udemy, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle avec des horaires flexibles et des initiatives de bien-être. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à des solutions de sécurité numérique de pointe tout en bénéficiant d'opportunités de croissance professionnelle dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML & AI Engineer (Python) (f/m/d) in Rennes
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de IDnow.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez IDnow.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de IDnow remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de IDnow est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML & AI Engineer (Python) (f/m/d) in Rennes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre IDnow et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que IDnow sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez IDnow
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez IDnow, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez IDnow !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez IDnow, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
