En un coup d'œil
- Missions: Menez des expériences sur les LLM et transformez les découvertes en opportunités produits.
- Entreprise: GetMint, une startup innovante au cœur de la transformation AI.
- Avantages: Équité, collaboration directe avec les fondateurs et formation AI incluse.
- Autres infos: Bureau à Paris, assurance santé Alan, et un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe fondatrice et façonnez l'avenir de la technologie de recherche AI.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en SEO ou recherche AI, curiosité pour les LLM.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous construisons notre équipe fondatrice et recherchons quelqu'un qui souhaite faire partie d'un parcours exceptionnel avec une forte cohésion d'équipe. Nous travaillons principalement depuis le bureau pour avancer rapidement ensemble, tout en gardant des jours de télétravail occasionnels possibles si nécessaire. Nous recrutons notre premier Responsable Recherche & Innovation LLM pour repousser les frontières de la technologie de recherche IA à travers l'expérimentation, le prototypage et l'évaluation rigoureuse.
Vous travaillerez directement avec les fondateurs, l'ingénierie, le produit et le marketing pour découvrir de nouvelles capacités de modèle, mener des recherches pratiques et transformer les percées en opportunités de produits significatives, tout en renforçant la voix externe de GetMint au sein de la communauté de recherche IA. Ce rôle allie recherche, prototypage rapide, exploration technique et leadership d'opinion public.
Ce que vous ferez :
- Réaliser des expériences approfondies sur les principaux LLM (OpenAI, Google AIO...)
- Étudier des documents, notes de version, articles et API pour cartographier le comportement réel des modèles.
- Construire des benchmarks, des pipelines d'évaluation, des ensembles de données et des tests automatisés.
- Réaliser des expériences de visibilité pour mesurer comment différentes actions améliorent la présence de la marque et les résultats commerciaux au sein des LLM.
- Analyser les résultats, identifier des motifs et extraire des informations exploitables.
- Transformer les résultats en recommandations claires pour le produit et l'ingénierie.
- Bonus : partager la recherche publiquement (conférences, publications, blogs).
Ce que nous recherchons :
- Plus de 5 ans d'expérience dans le SEO, la recherche IA ou un domaine technique connexe.
- Une forte curiosité pratique pour les LLM : tester les comportements, lire les publications de manière critique, sonder les limites, repérer les motifs.
- Excellent expérimentateur : protocoles clairs, tests reproductibles, analyse de données rigoureuse, approche basée sur des hypothèses.
- Connaissance approfondie des débats, contraintes et tendances émergentes en matière de recherche IA et SEO.
- Capacité à transformer les résultats bruts des modèles en informations claires et exploitables pour les décisions produit.
- Exécution rapide, précise et autonome avec une forte discipline analytique.
Points bonus :
- Être capable d'agir en tant que voix publique pour GetMint dans la communauté de recherche IA et LLM.
- Créateur établi avec une forte présence en ligne (plus de 15k abonnés) et un historique de création de blogs, newsletters ou canaux de contenu technique.
Ce que nous offrons :
- Membre de l'équipe fondatrice
- Package d'équité
- Premier rôle dans votre domaine chez GetMint
- Collaboration directe avec les fondateurs dans votre domaine d'excellence
- Forte responsabilité et rôle à fort impact façonnant une catégorie mondiale dès le premier jour
Au cœur de la transformation IA :
- Votre travail quotidien est impacté par la stratégie produit et de monétisation des laboratoires de pointe, aucun meilleur endroit pour suivre les mouvements de Google, Open AI, Anthropic, etc.
- Intégration des flux de travail IA dans votre travail quotidien - accès aux outils et experts internes en déploiement IA.
- Formation IA incluse pour tous les basiques : bureau au centre de Paris, assurance santé Alan, ordinateur portable MacBook, etc.
Founding Team - LLM research & Innovation Lead in Paris employeur : Idlen Inc.
Rejoindre notre équipe en tant que Senior Game Tester, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la qualité. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque membre est encouragé à partager ses idées et à contribuer à l'amélioration continue des processus de test. Avec des opportunités de mentorat et de développement professionnel, vous aurez la chance de faire évoluer votre carrière tout en travaillant sur des projets passionnants dans un cadre dynamique et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Founding Team - LLM research & Innovation Lead in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Idlen Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Idlen Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Founding Team - LLM research & Innovation Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Idlen Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Idlen Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Idlen Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Idlen Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Idlen Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
