En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorisation des données pour identifier des tendances et optimiser les performances.
- Entreprise: IBM, leader en technologie avec une culture de collaboration et d'innovation.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et accès à des technologies de pointe.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre stimulant avec des experts passionnés et des projets variés.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en solutions IA impactantes et innovantes.
- Qualifications: Expérience en Data et IA, maîtrise de Python et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Introduction
A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide.
You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys.
With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact.
At IBM Consulting, curiosity fuels success.
You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results.
Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.
Your Role And Responsibilities
- Analyse et valorisation des données
Vous collecterez, préparerez et analyserez des jeux de données issus de différentes sources afin d'identifier des tendances, des opportunités d'amélioration et des leviers de performance.
Vous produirez des indicateurs pertinents et des visualisations permettant d'accompagner la prise de décision.
- Collaboration avec les équipes métiers et techniques
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, les Data Scientists, les Data Engineers et les architectes IA pour comprendre les besoins, définir les cas d'usage et garantir la pertinence des données utilisées dans les solutions d'intelligence artificielle. - Construction et optimisation des pipelines de données
Vous participerez à la conception et à l'amélioration des pipelines de collecte, de transformation et d'exploitation des données.
Vous contribuerez à l'alimentation des systèmes d'IA générative, des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et des solutions analytiques avancées.
- Suivi de la performance des modèles IA
Vous développerez des mécanismes de suivi de la qualité des données et de la performance des modèles d'intelligence artificielle.
Vous analyserez les résultats, identifierez les biais éventuels et formulerez des recommandations d'amélioration continue.
- Création de tableaux de bord et reporting
Vous concevrez et maintiendrez des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage permettant de mesurer l'utilisation, la valeur métier et la performance des solutions IA.
Vous faciliterez la communication des résultats auprès des différentes parties prenantes.
- Gouvernance et conformité des données
Vous veillerez au respect des bonnes pratiques de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.
Vous contribuerez à garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées dans les projets d'intelligence artificielle.
- Veille et innovation en IA et Data Analytics
Vous assurerez une veille technologique sur les nouvelles méthodes d'analyse de données, l'IA générative, le machine learning et les outils de valorisation de la donnée afin de proposer des approches innovantes et créatrices de valeur pour l'entreprise. - Preferred Education
- Master's Degree
- Required Technical And Professional Expertise
- Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
- Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
- Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et No SQL.
- Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
- Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
- Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
- Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
- Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
- Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
- Preferred Technical And Professional Experience
- Très bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..)
- Animer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine.
- Proactivité et prise d’initiatives
- Bonne capacité de restitution et d’analyse
- #J-18808-Ljbffr
Analyste Data IA expérimenté H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg in Bois-Colombes employeur : IBM
IBM Consulting FutureNow Centers est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les ingénieurs en assurance qualité peuvent s'épanouir. Avec un fort accent sur la collaboration et l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de test, nous favorisons une culture d'apprentissage continu et de développement professionnel. Nos employés bénéficient de programmes de formation avancés et d'opportunités de carrière enrichissantes, le tout dans un cadre stimulant qui valorise la créativité et l'initiative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analyste Data IA expérimenté H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg in Bois-Colombes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de IBM
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez IBM. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analyste Data IA expérimenté H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg in Bois-Colombes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez IBM, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à IBM que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez IBM. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez IBM
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de IBM et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
