En un coup d'œil
- Missions: Renforce l'équipe Data Scientist en intégrant des solutions IA innovantes.
- Entreprise: Une division AI dynamique au sein d'une plateforme bancaire.
- Avantages: Travail freelance avec flexibilité et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les processus métiers grâce à des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en data science et compétences en interaction avec les métiers.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking.
Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.
Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment :
Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes.
Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
Mise en place de systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev.
Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l’amélioration continue des processus de développement.
Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.
Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
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DATA IA Agentique FINANCEMENTS STRUCTURES (IT) / Freelance in Paris employeur : I-LEAD CONSULTING
I-lead consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant à Chambéry. Avec une culture axée sur la collaboration et l'excellence, nous soutenons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et des projets stimulants. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une flexibilité hybride, d'un encadrement par des experts du secteur et d'une chance de contribuer à des solutions technologiques de pointe pour des clients variés.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA IA Agentique FINANCEMENTS STRUCTURES (IT) / Freelance in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez I-LEAD CONSULTING – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA IA Agentique FINANCEMENTS STRUCTURES (IT) / Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à I-LEAD CONSULTING. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez I-LEAD CONSULTING
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez I-LEAD CONSULTING de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à I-LEAD CONSULTING en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
