Open-Source Machine Learning Engineer - EMEA Remote

Chez Hugging Face, nous sommes en route pour démocratiser une IA de qualité. Nous construisons la plateforme à la croissance la plus rapide pour les créateurs d'IA avec plus de 11 millions d'utilisateurs qui ont collectivement partagé plus de 4 millions de modèles, 1 million de jeux de données et 1,5 million d'applications Gradio. Nos bibliothèques open-source ont plus de 700 000 étoiles sur Github.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique open-source, vous travaillerez à améliorer l'écosystème d'apprentissage automatique open-source. Vous travaillerez principalement sur des bibliothèques open-source existantes telles que Transformers, Datasets, Pytorch et vLLM, et vous interagirez avec des utilisateurs et des contributeurs à travers le large écosystème ML open-source. Nous réfléchirons avec vous pour vous mettre dans une position où vous pourrez faire le travail qui vous intéresse et qui a un impact.

Vous aiderez à favoriser l'une des communautés d'apprentissage automatique les plus actives, en aidant les utilisateurs à contribuer et à utiliser les outils que vous construisez. Vous travaillerez avec des chercheurs, des praticiens de l'IA et des scientifiques des données chaque jour via GitHub, nos forums et Slack.

À propos de vous

Vous avez un parcours public de travail open-source, et vous aimez collaborer avec une communauté ouverte sur GitHub. Vous adorez l'open-source, vous êtes passionné par le fait de rendre la technologie complexe plus accessible, et vous souhaitez contribuer à l'un des écosystèmes ML à la croissance la plus rapide. Si c'est vous, nous avons hâte de voir votre candidature.

Ce dont vous aurez besoin

• Compétences solides en Python, avec expérience dans l'écriture de code de bibliothèque propre, bien testé et maintenable
• Expérience pratique approfondie avec un cadre d'apprentissage profond moderne, en particulier PyTorch (JAX ou TensorFlow est un plus)
• Expérience pratique avec la pile open-source de Hugging Face (Transformers, Datasets, Accelerate) ou des bibliothèques ML comparables
• Un parcours public de contributions open-source, par exemple des demandes de tirage fusionnées dans des bibliothèques ML ou de données, que nous pouvons examiner sur GitHub
• Compréhension solide de l'apprentissage automatique moderne et de l'apprentissage profond, y compris les architectures de transformateurs
• Expérience de collaboration avec une communauté technique en open (problèmes et revues GitHub, forums, Slack ou Discord)
• Anglais écrit courant pour une collaboration asynchrone au sein d'une communauté mondiale distribuée

Atouts

• Expérience dans la maintenance d'un projet open-source
• Contributions antérieures à Transformers, Datasets, Accelerate ou bibliothèques similaires
• Familiarité avec l'entraînement distribué, l'optimisation d'inférence ou le travail sur la performance GPU/accélérateur
• Expérience dans l'entraînement ou le réglage de modèles à grande échelle

Une note sur l'adéquation

Si vous êtes intéressé à nous rejoindre mais que vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons tout de même à postuler. Nous construisons une équipe diversifiée dont les compétences, expériences et parcours se complètent mutuellement, et nous sommes heureux de considérer où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Une chose de plus

Chez Hugging Face, nous croyons que la grande IA ne devrait pas nécessiter un cluster massif, nous construisons pour tout le monde, en particulier ceux qui n'ont pas accès aux GPU.

À propos de Hugging Face

Nous travaillons activement à construire une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus, peu importe qui vous êtes ou d'où vous venez. Nous croyons que cela est fondamental pour construire une grande entreprise et une grande communauté. Hugging Face est un employeur garantissant l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.

Nous valorisons le développement.

Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre secteur. Nous sommes une organisation qui a un biais pour l'impact et qui se remet toujours en question pour continuer à grandir. Nous offrons à tous les employés un remboursement pour les conférences, formations et éducation pertinentes.

Nous nous soucions de votre bien-être.

Nous offrons des horaires de travail flexibles et des options de télétravail. Nous offrons des avantages santé, dentaire et de vision pour les employés et leurs personnes à charge. Nous offrons également un congé parental et un temps de congé payé flexible.

Nous soutenons nos employés où qu'ils soient

Bien que nous ayons des bureaux à NYC et à Paris, nous sommes très distribués et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équiperons également votre poste de travail pour garantir votre succès.

Nous voulons que nos coéquipiers soient actionnaires

Tous les employés ont des actions de l'entreprise dans le cadre de leur package de rémunération. Si nous réussissons à devenir une plateforme définissant une catégorie dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, tout le monde profite de l'essor.

Nous soutenons la communauté

Nous croyons que les avancées scientifiques majeures sont le résultat de la collaboration dans le domaine. Rejoignez une communauté qui soutient la communauté ML/IA.