En un coup d'œil
- Missions: Enseigner aux praticiens de l'IA comment optimiser leurs charges de travail avec Hugging Face.
- Entreprise: Hugging Face, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA et du ML.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Culture d'inclusivité et opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez la communauté ML tout en travaillant avec des leaders du secteur.
- Qualifications: Expérience en relations développeurs et expertise en ML/IA requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant qu'ingénieur Cloud ML DevRel, votre objectif est d'accroître l'impact de l'équipe Hugging Face ML Cloud en enseignant à la communauté des praticiens ML comment accélérer leurs charges de travail d'entraînement et d'inférence. L'équipe ML Cloud travaille à travers des collaborations stratégiques avec les clouds les plus utilisés (AWS, GCP, Azure, Cloudflare), les accélérateurs IA (NVIDIA, AMD, Intel Gaudi, AWS Inferentia, TPU) et les partenaires systèmes (Dell, Nutanix), pour faciliter l'exécution des modèles et bibliothèques Hugging Face sur ces plateformes.
Ces partenariats sont au cœur de notre stratégie en tant que plateforme ouverte sans verrouillage client, et de la manière dont nous générons de l'utilisation et des revenus pour nos partenaires. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie solide avec une forte composante d'éducation et de communauté. Votre impact provient de la visibilité et de l'utilisation des intégrations partenaires, à travers des travaux tels que :
- Publication de billets de blog techniques
- Contribution à la documentation et aux exemples de code
- Interventions devant des publics techniques et commerciaux lors de conférences partenaires
- Production et animation de webinaires
- Création et présentation de démonstrations
- Conduite de conversations go-to-market avec des partenaires stratégiques
Vous travaillerez à la pointe de l'IA générative et de l'open source, main dans la main avec certaines des entreprises les plus importantes du domaine. Vous aurez beaucoup d'autonomie et un contrôle créatif total, avec l'objectif d'avoir un impact 10 fois supérieur à celui d'un rôle similaire dans une grande entreprise technologique.
Vous êtes déjà une voix active dans la communauté ML. Vous publiez, vous enseignez, et les gens suivent votre travail sur LinkedIn et X. Vous vous souciez de l'ingénierie ML, de la construction d'applications IA pratiques, de leur mise en production, et de l'optimisation de l'utilisation du cloud pour les accélérer. Vous aimez apprendre des concepts d'ingénierie difficiles et en discuter avec d'autres ingénieurs, et vous êtes fier d'un code facile à lire. Vous êtes un communicateur et un éducateur fort, et vous aimez interagir avec la communauté ML de manière positive et utile.
Ce dont vous aurez besoin :
- 3+ années d'expérience en relations développeurs ou advocacy développeur, spécifiquement pour des produits, outils ou plateformes ML ou IA
- Une présence publique établie en tant que voix technique, avec un historique de publication régulière de contenu ML/IA et un public engagé sur LinkedIn et X (Twitter)
- Un portfolio de contenu destiné aux développeurs : billets de blog techniques, conférences, démonstrations, exemples de code ou documentation
- Confort et expérience en prise de parole en public devant des audiences techniques (conférences, webinaires, ateliers)
- 3+ années d'expérience pratique en ML ou en ingénierie logicielle, y compris la mise en production de modèles
- Expérience de formation ou de déploiement de modèles ML sur au moins un cloud majeur (AWS, GCP ou Azure)
- Maîtrise de Python
- Expérience pratique avec la pile Hugging Face (Transformers, Hub, Inference Endpoints) ou des bibliothèques ML open-source comparables
- Connaissance des GPU ou des accélérateurs IA (NVIDIA, AMD, Intel Gaudi, AWS Inferentia ou TPU) et optimisation de l'entraînement et de l'inférence
- Anglais écrit et parlé courant
Atouts :
- Expérience en tant que mainteneur ou contributeur open-source
- Présence active dans d'autres communautés de développeurs (GitHub, Reddit, YouTube, Discord)
- Familiarité avec les conteneurs et l'orchestration (Docker, Kubernetes)
- Expérience avec des frameworks d'entraînement distribué ou de service d'inférence (par exemple vLLM, TGI ou Ray)
Plus sur Hugging Face :
Nous travaillons activement à construire une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus, peu importe qui vous êtes ou d'où vous venez. Nous croyons que cela est fondamental pour construire une grande entreprise et communauté. Hugging Face est un employeur offrant l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap. Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre secteur. Nous sommes une organisation qui a un biais pour l'impact et qui se remet toujours en question pour continuer à grandir. Nous offrons à tous les employés un remboursement pour les conférences, formations et éducation pertinentes. Nous nous soucions de votre bien-être. Nous offrons des horaires de travail flexibles et des options de télétravail. Nous proposons des avantages santé, dentaire et de vision pour les employés et leurs personnes à charge. Nous offrons également un congé parental et un temps libre payé flexible. Nous soutenons nos employés où qu'ils soient. Bien que nous ayons des bureaux à NYC et Paris, nous sommes très distribués et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équiperons également votre poste de travail pour garantir votre succès. Nous voulons que nos coéquipiers soient actionnaires. Tous les employés ont des actions de l'entreprise dans le cadre de leur package de rémunération. Si nous réussissons à devenir une plateforme définissant une catégorie dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, tout le monde profite de l'essor. Nous soutenons la communauté. Nous croyons que les avancées scientifiques majeures résultent de la collaboration dans le domaine. Rejoignez une communauté qui soutient la communauté ML/IA.
Cloud ML DevRel Engineer - EMEA remote employeur : Hugging Face
Hugging Face est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail inclusive et dynamique au cœur de Paris. En tant que pionnier dans le domaine de l'IA, nous valorisons le développement personnel et professionnel, en fournissant des opportunités de formation et de participation à des conférences. Nos employés bénéficient d'horaires flexibles, d'options de télétravail, ainsi que d'avantages sociaux complets, tout en ayant la chance de contribuer à des projets open-source qui façonnent l'avenir de la robotique et de l'intelligence artificielle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Cloud ML DevRel Engineer - EMEA remote
✨Engage avec les Écoles et Universités
Les métiers dans l'apprentissage numérique et l'éducation prospèrent souvent grâce à des connexions locales. Participe à des salons d'emploi ou des conférences dans les universités pour te faire connaître. Ces événements sont parfaits pour rencontrer des acteurs clés du secteur et discuter de ton potentiel avec des recruteurs comme ceux de Hugging Face.
✨Active-toi sur les Plateformes Éducatives
Sois présent sur des plateformes comme EdTech ou LinkedIn Learning. Crée et partage du contenu autour de ton expertise en apprentissage numérique. Ça montre ta passion et fait parler de toi, attirant l'attention chez Hugging Face.
✨Rejoins des Communautés en Ligne
Plonge-toi dans des forums et des groupes liés à l'éducation numérique sur des plateformes comme Discord ou Slack. Ce sont des endroits idéaux pour établir des relations, échanger des idées et même entendre parler d’opportunités intéressantes dans des entreprises telles que Hugging Face.
✨Montrons notre Valeur à Travers des Projets
Envisage d’engager des projets éducatifs ou de bénévolat liés à ton domaine. Ça permet de tisser des liens tout en enrichissant ton CV. Mentionne ces expériences dans tes discussions avec Hugging Face, ça fait vraiment la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Cloud ML DevRel Engineer - EMEA remote
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ta passion pour l'apprentissage numérique:Dans ta lettre de motivation, n'hésite pas à partager des expériences personnelles qui montrent comment l'éducation numérique t'a impacté. Parle de projets ou d'initiatives liées à la technologie éducative qui t'ont inspiré, ça montre non seulement ta passion mais aussi ta compréhension du secteur !
Soigne ton CV avec des compétences pertinentes:Pour une candidature dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, assure-toi de mettre en avant tes compétences techniques comme les outils d'e-learning, la création de contenus éducatifs ou encore l'analyse des données d'apprentissage. N'oublie pas d'inclure des certifications pertinentes ou des formations que tu as suivies dans ce domaine !
Raconte ton parcours éducatif:Étant donné que tu postules pour un poste à plein temps, mets l'accent sur tes expériences académiques et professionnelles en lien avec l'éducation. Si tu as déjà été impliqué dans des projets d'enseignement ou de tutorat, assure-toi de les mentionner pour montrer que tu as non seulement de la théorie, mais aussi de la pratique !
Utilise notre site pour postuler facilement:N'oublie pas que postuler directement via notre site est la meilleure manière de t'assurer que ta candidature est bien reçue. C'est rapide et ça nous permet de voir ton intérêt pour le poste de Cloud ML DevRel Engineer - EMEA remote chez Hugging Face directement. Alors, qu'attends-tu ? On a hâte de recevoir ta candidature !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hugging Face
✨Maîtriser les outils numériques
Dans le domaine de l'apprentissage numérique et de l'éducation, il est crucial de bien connaître les outils d'e-learning. Prépare-toi à discuter de plateformes comme Moodle ou Edmodo, et montre comment tu les as utilisées pour engager les étudiants dans le passé.
✨Prépare tes exemples pédagogiques
Sois prêt à partager des exemples concrets de tes expériences en éducation. Que ce soit une leçon que tu as conçue ou une méthode d'apprentissage innovante que tu as testée, cela va vraiment montrer ta passion et ta capacité à enseigner.
✨Adapte ton discours à Hugging Face
Chaque entreprise a ses propres valeurs et méthodes pédagogiques. Montre que tu as fait des recherches sur Hugging Face et parles de la manière dont ta vision de l'éducation s'aligne avec la leur. Cela montrera que tu es sérieux(se) et engagé(e) dans le processus.
✨Met en avant ta motivation et ton potentiel
En tant que candidat pour un poste à plein temps dans ce domaine, il est important de montrer comment tu souhaites évoluer et contribuer à l'éducation numérique. Parle de tes aspirations, de tes projets et de ta volonté d'apprendre tout au long de ta carrière.