En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des modèles d'IA pour résoudre des défis RH complexes.
- Entreprise: HrFlow.ai, une entreprise innovante en pleine croissance dans le domaine de l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, compensation variable et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des responsabilités variées et un fort potentiel de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur du marché du travail avec l'IA.
- Qualifications: Étudiant en informatique ou IA, compétences en Python et en apprentissage profond.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Year-round recruiting
We review applications on a rolling basis, with multiple possible start dates throughout the year.
- What you will be doing
- Designing, implementing, and optimizing AI models and algorithms that solve complex HR challenges
- Analyzing and evaluating the performance of AI models and algorithms
- Collaborating with other researchers and engineers to improve the overall performance and accuracy of our AI solutions
- Staying up-to-date with the latest developments in AI research and technology
- Communicating and presenting research findings to internal and external stakeholders
Requirements
- Enrolled in an advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- Proficiency in developing and implementing AI models and algorithms.
- Strong programming skills in Python.
- Experience with deep learning frameworks like Tensor Flow, Py Torch, or Keras.
- Solid grasp of machine learning fundamentals and statistical analysis.
- Exceptional problem-solving and analytical abilities.
- Effective communication and collaboration skills.
- Go fast and learn a lot
- High-impact position and responsibilities without any day being the same.
- Competitive salary and variable compensation
After two years of intense AI research and development at Ecole Normale Supérieure and Ecole Centrale Paris, Hr Flow. ai was founded in June 2016 to solve the labor market and employment challenges at scale using the latest innovations in AI.
Having developed a proprietary AI and workflow technology from the ground up that unifies HR data silos, identifies the right candidates for the right jobs without bias, and automates it all, Hr Flow. ai has already gained traction with over +1,000 clients, large and small.
Hr Flow. ai raised an initial seed round of 2.3M$ in 2018 from some of the most successful technology entrepreneurs in Europe and the United States, including Xavier Niel (Free Telecom & Station F), Dominique Vidal (Index Ventures), Romain Niccoli (Criteo & Pigment), Jean-Baptiste Rudelle (Criteo), Franck Le Ouay (Criteo & LIFEN), Thibaud Elzière (Fotolia & e-Founders), and has since self-funded its growth.
We love AI engineering, problem-solving, and business. Join our diverse team and help us build the next chapter of our exciting growth!
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Data Science & AI Research Internship in Paris employeur : Hrflow
HrFlow.ai est un employeur exceptionnel qui offre à ses stagiaires en Data Science et IA l'opportunité de travailler sur des projets innovants dans un environnement dynamique et collaboratif. Avec un accent sur la croissance personnelle et professionnelle, les employés bénéficient d'une culture de travail stimulante, d'un salaire compétitif et de la possibilité de contribuer à des solutions AI qui transforment le marché du travail. Située à Paris, cette entreprise favorise l'apprentissage continu et l'échange d'idées, ce qui en fait un lieu idéal pour développer vos compétences en intelligence artificielle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Science & AI Research Internship in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Hrflow.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Hrflow, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Hrflow !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Science & AI Research Internship in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Hrflow, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Hrflow.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hrflow
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
