En un coup d'œil
- Missions: Développer des modèles et algorithmes d'IA pour résoudre des défis RH complexes.
- Entreprise: HrFlow.ai, une entreprise innovante en pleine croissance dans le domaine de l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, compensation variable et opportunités d'apprentissage rapide.
- Autres infos: Poste à fort impact avec des responsabilités variées et un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe diversifiée et impactez l'avenir du marché du travail avec l'IA.
- Qualifications: Étudiant en informatique ou IA, compétences en programmation Python et expérience en deep learning.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
After two years of intense AI research and development at Ecole Normale Supérieure and Ecole Centrale Paris, Hr Flow. ai was founded in June 2016 to solve the labor market and employment challenges at scale using the latest innovations in AI.
Having developed a proprietary AI and workflow technology from the ground up that unifies HR data silos, identifies the right candidates for the right jobs without bias, and automates it all, Hr Flow. ai has already gained traction with over +1,000 clients, large and small.
Hr Flow. ai raised an initial seed round of 2.3M$ in 2018 from some of the most successful technology entrepreneurs in Europe and the United States, including Xavier Niel (Free Telecom & Station F), Dominique Vidal (Index Ventures), Romain Niccoli (Criteo & Pigment), Jean-Baptiste Rudelle (Criteo), Franck Le Ouay (Criteo & LIFEN), Thibaud Elzière (Fotolia & e-Founders), and has since self-funded its growth.
We love AI engineering, problem-solving, and business. Join our diverse team and help us build the next chapter of our exciting growth!
As an AI Researcher at Hr Flow. ai, you'll play a vital role in driving the next phase of our exciting expansion.
Your role involves developing innovative AI models and algorithms to tackle intricate HR challenges.
Collaborating with fellow researchers and engineers, you'll help guide the technical direction and architecture of our AI solutions.
- What you will be doing
- Designing, implementing, and optimizing AI models and algorithms that solve complex HR challenges
- Analyzing and evaluating the performance of AI models and algorithms
- Collaborating with other researchers and engineers to improve the overall performance and accuracy of our AI solutions
- Staying up-to-date with the latest developments in AI research and technology
- Communicating and presenting research findings to internal and external stakeholders
Requirements
- Enrolled in an advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- Proficiency in developing and implementing AI models and algorithms.
- Strong programming skills in Python.
- Experience with deep learning frameworks like Tensor Flow, Py Torch, or Keras.
- Solid grasp of machine learning fundamentals and statistical analysis.
- Exceptional problem-solving and analytical abilities.
- Effective communication and collaboration skills.
- Go fast and learn a lot
- High-impact position and responsibilities without any day being the same.
- Competitive salary and variable compensation
- #J-18808-Ljbffr
AI Researcher in Paris employeur : Hrflow
HrFlow.ai est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la diversité au sein de son équipe. En tant que B2B Contract Lawyer & General Counsel, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique où votre expertise juridique sera essentielle pour soutenir notre croissance rapide et internationale. Nous offrons un salaire compétitif, des opportunités de développement professionnel et une culture d'entreprise axée sur la collaboration et la résolution de problèmes, le tout dans un cadre stimulant à Paris.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Researcher in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Hrflow
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hrflow. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Researcher in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hrflow, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hrflow que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hrflow. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hrflow
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hrflow et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
