DATA SCIENTIST – NLP & IA EN SANTÉ

DATA SCIENTIST – NLP & IA EN SANTÉ

Suresnes Full Time 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des algorithmes innovants pour transformer des données cliniques en informations exploitables.
  • Entreprise: Hôpital Foch, un leader en santé et innovation technologique.
  • Avantages: CDI, environnement dynamique, opportunités de recherche et développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez avec une équipe passionnée et participez à des publications scientifiques.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'IA qui impactent directement la santé des patients.
  • Qualifications: Diplôme en data science et expertise en Python requise.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Au sein de l'équipe Data Science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles facilitant l'exploitation des données issues du système d'information clinique à des fins de recherche et de pilotage.

Vous vous concentrerez en particulier sur le traitement automatique du langage permettant de transformer les données textuelles de l'EDS en données structurées directement exploitables.

Vous serez également impliqué dans le développement et l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques concrets.

Les développements que vous réaliserez seront diffusés au sein de la communauté de recherche et vous serez amené(e) à contribuer à des articles scientifiques valorisant ces travaux d'un point de vue académique.

  • Missions principales
  • Consolidation de l'expression de besoin « traitement automatique du langage » avec les équipes de recherche et de pilotage de l'EDS
  • Développement, validation et maintenance de bibliothèques logicielles scientifiques écrites en Python
  • Développement et déploiement de modèles de machine learning et deep learning pour le pré-traitement des données
  • Implication dans le développement de LLM médicaux et leur adaptation à des cas d'usage cliniques
  • Rédaction de la documentation technique et utilisateur
  • Développement de partenariats académiques
  • Contribution à l'écriture d'articles scientifiques
  • Missions ponctuelles
  • Support utilisateur et formation au traitement automatique du langage
  • Conseil interne et accompagnement des projets de recherche
  • Promotion des outils et des pratiques de l’équipe Data Science aux équipes cliniques
  • Participation aux Data Challenges et initiatives d'innovation
  • Formation et expérience
  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5, Master 2) en data science
  • 3 ans d'expérience démontrant une maîtrise de Python et des bonnes pratiques de revue de code et d'intégration continue
  • Compétences techniques

Vous avez un savoir-faire dans plusieurs de ces domaines

  • Expertise en traitement automatique des langues (NLP), utilisation et entraînement de modèles de langue (LLM)
  • Expertise en statistiques
  • Expertise en analyse de bases de données (SQL)
  • Expertise en développement de modèles de machine learning (Huggingface, Py Torch, etc.)
  • Expertise en calcul distribué et data management
  • Expertise en développement Python
  • Expertise en déploiement de modèles statistiques/machine learning
  • Maîtrise de Linux et Git
  • Anglais courant (interactions avec des partenaires internationaux)
  • Qualités humaines
  • Autonomie, flexibilité et sens des responsabilités
  • Curiosité, dynamisme et créativité, avec une réelle envie d'innover
  • Esprit d'équipe et volonté de prendre part à une aventure collective
  • Capacité de vulgarisation des enjeux techniques à un public non-spécialiste
  • Sens de l'écoute, du résultat et de la qualité
  • Processus de recrutement
  • QCM en ligne éliminatoire (15 minutes)
  • Entretien avec des membres de l'Unité Data (visio), incluant une revue du parcours professionnel du candidat et une évaluation technique en Python et Machine Learning, sans assistance d'IA pour le code, sur un notebook Collab de 30 minutes.
  • Durée estimée : 2 heures maximum
  • Étape 3 : Entretien managérial. Durée estimée : 45 minutes
  • Informations pratiques
  • Informations pratiques
  • Lieu : Hôpital Foch – 40 rue Worth, 92150 Suresnes
  • Accès : Transilien L et U (Gare de Suresnes-Mont-Valérien), Tramway T2 (Station Suresnes-Longchamp)
  • Type de contrat : CDI
  • Statut : Établissement de Santé Privé d'Intérêt Collectif (ESPIC)

L'Hôpital Foch est un établissement de santé privé d'intérêt collectif (ESPIC) situé à Suresnes, dans les Hauts-de-Seine.

Fondé en 1936, il est géré par l'association Hôpital Foch et appartient à la Fondation Foch.

Avec ses 2 000 collaborateurs dont 300 médecins, ses 600 lits et plus de 260 000 consultations annuelles, l'Hôpital Foch figure parmi les plus importants établissements hospitaliers d'Île-de-France.

L'établissement est reconnu pour son excellence dans plusieurs domaines de spécialité : pathologies pulmonaires et respiratoires, urologie et néphrologie, neurosciences, ainsi que son pôle mère-enfant.

Pionnier dans le domaine de la transplantation depuis les premières greffes rénales entre patients non jumeaux en 1960, l'Hôpital Foch dispose aujourd'hui d'une Chaire universitaire de transplantation en partenariat avec l'Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines.

  • Plus d'informations : www. hopital-foch. com
  • La transformation numérique et l'Intelligence Artificielle

L'Hôpital Foch a été le premier établissement du réseau RESPIC à se doter d'un Entrepôt de Données de Santé (EDS) en 2020.

Chef de file du consortium EDGAR, l'hôpital impulse une dynamique d'implémentation d'entrepôts de données de santé pour faciliter la recherche clinique.

L'établissement déploie une stratégie ambitieuse d'intégration de l'intelligence artificielle au service des soignants et des patients.

En partenariat avec des acteurs majeurs du secteur (Microsoft, Owkin, Incepto, Siemens Healthineers, Botdesign, Lifen...), l'Hôpital Foch développe des solutions innovantes dans de nombreux domaines :

  • Aide au diagnostic en imagerie médicale (radiologie, médecine nucléaire)
  • Transcription automatique des comptes rendus médicaux (DAX Copilot)
  • Optimisation des plannings et de l'organisation des soins
  • Enrichissement des cohortes d'essais cliniques par données augmentées
  • Projets multicentriques de recherche (LUCC en oncologie, CUB en pneumologie)
  • Organisation de Data Challenges internationaux (Digi Lut sur la greffe pulmonaire)
  • L'équipe Data Science

L'équipe Data Science a pour mission de faciliter l'analyse de l'Entrepôt de Données de Santé, qui contient les données médicales de plusieurs millions de patients.

Elle développe des bibliothèques scientifiques et des algorithmes permettant de transformer les données brutes en informations exploitables par les chercheurs et les cliniciens.

L'équipe travaille en étroite collaboration avec les services cliniques et de nombreux partenaires académiques et industriels sur des cas d’usage divers.

Vos missions

Au sein de l'équipe Data Science, vous aurez pour mission de développer, valider et maintenir des algorithmes et bibliothèques logicielles facilitant l'exploitation des données issues du système d'information clinique à des fins de recherche et de pilotage.

Vous vous concentrerez en particulier sur le traitement automatique du langage permettant de transformer les données textuelles de l'EDS en données structurées directement exploitables.

Vous serez également impliqué dans le développement et l'adaptation de modèles de langage (LLM) pour des cas d'usage cliniques concrets.

Les développements que vous réaliserez seront diffusés au sein de la communauté de recherche et vous serez amené(e) à contribuer à des articles scientifiques valorisant ces travaux d'un point de vue académique.

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DATA SCIENTIST – NLP & IA EN SANTÉ employeur : Hôpital Foch

L'Hôpital Foch est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Suresnes, près de Paris. Avec un fort accent sur le développement professionnel, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de formation et d'évolution de carrière dans le domaine de l'oncologie. De plus, notre culture axée sur le bien-être des patients et le travail d'équipe fait de notre établissement un lieu où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement faire la différence.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Hôpital Foch

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA SCIENTIST – NLP & IA EN SANTÉ

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Hôpital Foch

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Hôpital Foch. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA SCIENTIST – NLP & IA EN SANTÉ

Traitement automatique des langues (NLP)
Développement Python
Modèles de langage (LLM)
Machine Learning
Deep Learning
Analyse de bases de données (SQL)
Statistiques

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Hôpital Foch, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Hôpital Foch que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Hôpital Foch. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Hôpital Foch

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Hôpital Foch et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.